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公开(公告)号：CN103617431B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310539961.5
申请日：2013-11-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于最大位平均熵的SIFT描述子二值化及相似度匹配方法涉及图像匹配领域。SIFT算子匹配能力较强，但是SIFT算子带来的数据量是巨大的。所以要对SIFT算子进行二值化，如果对所有算子进行统一二值化，势必也会导致存在数据冗余或者信息丢失。本发明通过对SIFT算子进行二值化，然后对各层二值化结果进行位平均熵的计算，来自适应的选择不同的二值化层数，提取出新的二值化描述子，然后用汉明距离代替欧式距离计算两个描述子之间的距离，将其跟设定阈值进行比较。本发明保留了原始特征的信息并大大减少了数据存储量，降低了计算的复杂度，可更好实现实时性的要求。并且可以取得等同于原始SIFT描述子的匹配结果，远优于统一二值化进行匹配的结果。
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公开(公告)号：CN102855636B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210216425.7
申请日：2012-06-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种前景分割问题的优化方法，具体一种基于置信思想思想的对前景分割结果进行优化的方法，属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是优化前景分割结果，解决前景分割结果中出现的空洞现象。首先利用前景分割方法进行前景分割；然后，基于置信思想，图像中并行进行四个方向的一维消息传递，加强像素之间的关联，对前景分割结果进行优化。本发明可以很好的消除前景分割结果中出现的空洞现象。
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公开(公告)号：CN102254300A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110185935.8
申请日：2011-07-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 一种基于内容的图像自适应缩放方法属于图像处理领域。本发明通过将现有的细缝裁减进行加权并和网格映射结合在一起。本方法首先采用细缝裁减的方法对图像进行裁减，当细缝落入重要区域，对其邻近细缝的能量进行加权，以减少重要区域的细缝裁减，增加非重要区域的细缝裁减；对于细缝裁减后的图像进行网格映射，使图像达到目标尺寸。本发明不仅缩放了非重要区域的图像信息，并且有效的保持了缩放后重要图像信息的比例和细节，实现了图像内容自适应的最优化。
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公开(公告)号：CN102609708B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210011261.4
申请日：2012-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种计算杠铃中心点平移矢量和旋转参数的方法属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是自动精确得到杠铃中心的平移矢量和旋转角度。首先在第一帧图像中进行运动区域检测，然后检测杠铃中的特征点；然后通过跟踪杠铃上的几个特征点，求出相应的定比，并通过最小方差求的个别中心点以及最优统计方法求的最佳中心点，并纠正特征点跟踪错误，通过帧间对比，计算平移矢量和旋转角度。本发明可以精确计算举重运动中杠铃的运动的轨迹和旋转参数，实现举重训练的自动化分析方法。
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公开(公告)号：CN103143158A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310075349.7
申请日：2013-03-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: A63D15/006 , A63D15/20
Abstract: 本发明涉及一种提高斯诺克台球击中率的方法，该方法解决了当球杆沿水平方向、在过球心的垂直面击打时，击球力度和击打位置的判断，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上，因此，能够直观的指导人们如何击打。该方法首先根据相邻帧离散的台球位置，以及跟踪的球的运动轨迹分析母球以及目标球碰撞前后的运动状态，再对母球和目标球碰撞前后的运动速度进行比较、判断，给出比赛中关注的一些数据，包括：击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度。本发明给出击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609708A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210011261.4
申请日：2012-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种计算杠铃中心点平移矢量和旋转参数的方法属于图像处理领域。本发明要解决的技术问题是自动精确得到杠铃中心的平移矢量和旋转角度。首先在第一帧图像中进行运动区域检测，然后检测杠铃中的特征点；然后通过跟踪杠铃上的几个特征点，求出相应的定比，并通过最小方差求的个别中心点以及最优统计方法求的最佳中心点，并纠正特征点跟踪错误，通过帧间对比，计算平移矢量和旋转角度。本发明可以精确计算举重运动中杠铃的运动的轨迹和旋转参数，实现举重训练的自动化分析方法。
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公开(公告)号：CN102298764A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110185734.8
申请日：2011-07-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种改进的细缝裁减方法属于图像处理领域。本发明将现有的细缝裁减进行加权起。本方法首先采用细缝裁减的方法对图像进行裁减，当细缝落入重要区域，对其邻近细缝的能量进行加权，以减少重要区域的细缝裁减，增加非重要区域的细缝裁减。本发明在对参考图像进行裁减的过程中对能量函数进行加权，当抽取的细缝落入重要区域时，将相邻像素能量增值，这样就降低了相邻像素被抽取的可能性，从而减少了信息的损失。
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公开(公告)号：CN103617598B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310554232.7
申请日：2013-11-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于轨迹的CT图像金属伪影去除方法。针对经典的NMAR金属伪影去除算法中，不可避免地在金属与高密度组织（骨头、金属）间引入新伪影的问题。该方法在NMAR算法中的金属区域插值之后，增加了对多个高密度组织投影中重叠区域进行特殊修复的方法，主要采用基于像素投影轨迹插值的方法。首先，前向投影得到每个高密度组织像素的投影轨迹；进而对轨迹上与其他高密度组织有重叠的区间进行修复，对所有高密度组织像素点重复以上修复过程，得到最终修复好的正弦图。该方法在经典NMAR算法的基础上，增加了基于轨迹的插值方法，大大减少了重建图像中新伪影的引入。大量结果显示修复后的图像金属伪影去除的效果较好。
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公开(公告)号：CN103279929B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310199843.4
申请日：2013-05-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于余弦积分的CT图像金属轨迹预测和伪影去除方法。它是针对金属伪影去除算法中的分割金属区部分，与普通阈值算法(需要利用原始正弦图数据重建出图像，再图像域分割金属像素，进而将分割后的金属像素投影到正弦图域来定位金属轨迹)相比，该方法首先根据余弦投影关系得到多种投影轨迹，将每条轨迹上的投影加和，其中大于阈值的被看做金属，从而得到了金属轨迹。该方法无需重建原始图像，大大的节省了时间，且能尽可能的保持图像中金属区域的准确定位，保证重建出图像尽可能少的伪影引入。结果显示此方法可以用于CT医学图像的金属伪影去除算法中，修复后的图像金属伪影去除的效果较好。
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公开(公告)号：CN103279929A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310199843.4
申请日：2013-05-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于余弦积分的CT图像金属轨迹预测和伪影去除方法。它是针对金属伪影去除算法中的分割金属区部分，与普通阈值算法(需要利用原始正弦图数据重建出图像，再图像域分割金属像素，进而将分割后的金属像素投影到正弦图域来定位金属轨迹)相比，该方法首先根据余弦投影关系得到多种投影轨迹，将每条轨迹上的投影加和，其中大于阈值的被看做金属，从而得到了金属轨迹。该方法无需重建原始图像，大大的节省了时间，且能尽可能的保持图像中金属区域的准确定位，保证重建出图像尽可能少的伪影引入。结果显示此方法可以用于CT医学图像的金属伪影去除算法中，修复后的图像金属伪影去除的效果较好。
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