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公开(公告)号：CN105069003B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510331056.X
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于转发链相似度的用户关注对象推荐计算方法，涉及网络分析和推荐系统领域。本发明获取收藏条目到原始收藏条目的数据，以转发的收藏条目的创建用户来代表该转发链上的结点；引入最小操作代价函数作为相似度计算的初步输入；结合转发链长度以及转发链的信息流向根据最小操作代价值计算转发链间的相似度；根据转发链之间相同用户节点产生候选的推荐用户，利用目标用户转发链集合中转发链数据两两之间的相似度，结合转发链路径长度以及转发链上的候选用户密度对候选推荐用户目标计算推荐权重值；对候选用户权重值排序产生推荐结果。本发明利用用户的转发行为及转发对应的关系数据进行用户的潜在关注对象挖掘，实现用户关注推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103143158B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310075349.7
申请日：2013-03-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: A63D15/006 , A63D15/20
Abstract: 本发明涉及一种提高斯诺克台球击中率的方法，该方法解决了当球杆沿水平方向、在过球心的垂直面击打时，击球力度和击打位置的判断，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上，因此，能够直观的指导人们如何击打。该方法首先根据相邻帧离散的台球位置，以及跟踪的球的运动轨迹分析母球以及目标球碰撞前后的运动状态，再对母球和目标球碰撞前后的运动速度进行比较、判断，给出比赛中关注的一些数据，包括：击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度。本发明给出击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上。
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公开(公告)号：CN103617598A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310554232.7
申请日：2013-11-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于轨迹的CT图像金属伪影去除方法。针对经典的NMAR金属伪影去除算法中，不可避免地在金属与高密度组织（骨头、金属）间引入新伪影的问题。该方法在NMAR算法中的金属区域插值之后，增加了对多个高密度组织投影中重叠区域进行特殊修复的方法，主要采用基于像素投影轨迹插值的方法。首先，前向投影得到每个高密度组织像素的投影轨迹；进而对轨迹上与其他高密度组织有重叠的区间进行修复，对所有高密度组织像素点重复以上修复过程，得到最终修复好的正弦图。该方法在经典NMAR算法的基础上，增加了基于轨迹的插值方法，大大减少了重建图像中新伪影的引入。大量结果显示修复后的图像金属伪影去除的效果较好。
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公开(公告)号：CN103617598B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310554232.7
申请日：2013-11-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于轨迹的CT图像金属伪影去除方法。针对经典的NMAR金属伪影去除算法中，不可避免地在金属与高密度组织（骨头、金属）间引入新伪影的问题。该方法在NMAR算法中的金属区域插值之后，增加了对多个高密度组织投影中重叠区域进行特殊修复的方法，主要采用基于像素投影轨迹插值的方法。首先，前向投影得到每个高密度组织像素的投影轨迹；进而对轨迹上与其他高密度组织有重叠的区间进行修复，对所有高密度组织像素点重复以上修复过程，得到最终修复好的正弦图。该方法在经典NMAR算法的基础上，增加了基于轨迹的插值方法，大大减少了重建图像中新伪影的引入。大量结果显示修复后的图像金属伪影去除的效果较好。
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公开(公告)号：CN105069003A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510331056.X
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 一种基于转发链相似度的用户关注对象推荐计算方法，涉及网络分析和推荐系统领域。本发明获取收藏条目到原始收藏条目的数据，以转发的收藏条目的创建用户来代表该转发链上的结点；引入最小操作代价函数作为相似度计算的初步输入；结合转发链长度以及转发链的信息流向根据最小操作代价值计算转发链间的相似度；根据转发链之间相同用户节点产生候选的推荐用户，利用目标用户转发链集合中转发链数据两两之间的相似度，结合转发链路径长度以及转发链上的候选用户密度对候选推荐用户目标计算推荐权重值；对候选用户权重值排序产生推荐结果。本发明利用用户的转发行为及转发对应的关系数据进行用户的潜在关注对象挖掘，实现用户关注推荐。
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公开(公告)号：CN103143158A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310075349.7
申请日：2013-03-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: A63D15/006 , A63D15/20
Abstract: 本发明涉及一种提高斯诺克台球击中率的方法，该方法解决了当球杆沿水平方向、在过球心的垂直面击打时，击球力度和击打位置的判断，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上，因此，能够直观的指导人们如何击打。该方法首先根据相邻帧离散的台球位置，以及跟踪的球的运动轨迹分析母球以及目标球碰撞前后的运动状态，再对母球和目标球碰撞前后的运动速度进行比较、判断，给出比赛中关注的一些数据，包括：击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时估计的击球位置和击打力度。本发明给出击球位置和击打力度，并且统计目标球落袋时的击球位置和击打力度，将其输入桌球机，进球率达到97%以上。
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