一种基于图卷积网络的推荐方法

    公开(公告)号:CN111143705B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201911371099.5

    申请日:2019-12-26

    Inventor: 韩笑 徐晓斌 赵辉

    Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积网络的推荐方法,用于解决现有方法中对用户‑项目关系特征挖掘不充分以及稀疏数据计算资源消耗巨大的问题。具体内容包括一种基于图卷积网络的推荐算法框架,在召回率和归一化折扣累积率这两项指标上较现有传统方法有较大提升。

    一种基于声发射b值卡尔曼滤波分析的沥青混合料低温断裂评价方法

    公开(公告)号:CN111521686A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010346584.3

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于声发射b值卡尔曼滤波分析的沥青混合料低温断裂评价方法,该方法利用沥青混合料低温损伤断裂过程中产生的声发射信号,通过声发射设备采集声发射技术参数,建立声发射振幅值和声发射震级的模型,确定出声发射参数b值,再通过对b值进行卡尔曼滤波分析处理,根据b值的变化规律对沥青混合料低温的断裂过程进行评价。通过声发射振幅值与声发射震级的关系得到声发射b值,对声发射b值进行卡尔曼滤波,建立断裂过程与b值的关系,实现基于声发射b值对沥青混合料低温损伤断裂过程的评价。本发明基于声发射b值卡尔曼滤波分析,为沥青混合料低温在服役过程中产生的损伤断裂提供一种可靠的评价方法。

    基于轻量化残差学习和反卷积级联的自适应目标检测方法

    公开(公告)号:CN112348036B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202011342607.X

    申请日:2020-11-26

    Inventor: 刘芳 韩笑 孙亚楠

    Abstract: 本发明公开了基于轻量化残差网络和反卷积级联的自适应目标检测方法,包括以下步骤:获取图像训练数据集和测试数据集;通过结合深度可分离卷积和残差学习的轻量化残差网络来提取待检测图像的深层次特征,获得目标的深层次表达;采用1x1卷积对提取到的不同层级特征图固定输出特征图维度;利用反卷积级联结构增大深层级特征图分辨率以实现与其前一层特征图的空间尺寸一致;利用语义特征指导候选区域生成网络在多尺度特征图上自适应生成与真实目标更加匹配的目标候选框;最后对生成的目标候选框Anchor进行修正。本发明有效的提高了目标检测的精确性,能够在复杂条件下快速准确地检测目标,有效提高目标检测的实时性。

    喹喔啉-2(1H)-酮类化合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN103787993B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410060619.1

    申请日:2014-02-21

    Abstract: 本发明涉及式(I)表示的1-取代-6-甲氧基-7-(3-吗啡啉丙氧基)喹喔啉-2(1H)-酮类化合物及其制备方法和应用。式(I)中R表示不同取代的芳基烷基。本发明方法是以胡椒环为原料,进行两次硝化反应生成二硝化产物5,6-二硝基苯并[d][1,3]二氧杂环戊烷,然后在强碱条件下得到开环产物2-甲氧基-4,5-二硝基苯酚,再和4-(3-氯丙基)吗啡啉发生亲核取代反应,得到的产物4-(3-(2-甲氧基-4,5-二硝基苯氧基)丙基)吗啡啉被还原后再与乙醛酸乙酯发生关环反应,生成化合物6-甲氧基-7-(3-吗啡啉丙氧基)喹喔啉-2(1H)-酮,最后在碱性条件下与含有取代基R的卤代烃反应得到本发明化合物。本发明化合物对EGFR激酶具有抑制作用。

    基于轻量化残差学习和反卷积级联的自适应目标检测方法

    公开(公告)号:CN112348036A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011342607.X

    申请日:2020-11-26

    Inventor: 刘芳 韩笑 孙亚楠

    Abstract: 本发明公开了基于轻量化残差网络和反卷积级联的自适应目标检测方法,包括以下步骤:获取图像训练数据集和测试数据集;通过结合深度可分离卷积和残差学习的轻量化残差网络来提取待检测图像的深层次特征,获得目标的深层次表达;采用1x1卷积对提取到的不同层级特征图固定输出特征图维度;利用反卷积级联结构增大深层级特征图分辨率以实现与其前一层特征图的空间尺寸一致;利用语义特征指导候选区域生成网络在多尺度特征图上自适应生成与真实目标更加匹配的目标候选框;最后对生成的目标候选框Anchor进行修正。本发明有效的提高了目标检测的精确性,能够在复杂条件下快速准确地检测目标,有效提高目标检测的实时性。

    喹喔啉-2(1H)-酮类化合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN103787993A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410060619.1

    申请日:2014-02-21

    Abstract: 本发明涉及式(I)表示的1-取代-6-甲氧基-7-(3-吗啡啉丙氧基)喹喔啉-2(1H)-酮类化合物及其制备方法和应用。式(I)中R表示不同取代的芳基烷基。本发明方法是以胡椒环为原料,进行两次硝化反应生成二硝化产物5,6-二硝基苯并[d][1,3]二氧杂环戊烷,然后在强碱条件下得到开环产物2-甲氧基-4,5-二硝基苯酚,再和4-(3-氯丙基)吗啡啉发生亲核取代反应,得到的产物4-(3-(2-甲氧基-4,5-二硝基苯氧基)丙基)吗啡啉被还原后再与乙醛酸乙酯发生关环反应,生成化合物6-甲氧基-7-(3-吗啡啉丙氧基)喹喔啉-2(1H)-酮,最后在碱性条件下与含有取代基R的卤代烃反应得到本发明化合物。本发明化合物对EGFR激酶具有抑制作用。。

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