公开(公告)号：CN118690335A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410479041.7

申请日：2024-04-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙智源 ,  韩璐 ,  孙瑞

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/40

Abstract: 一种基于混合方法的高铁客运枢纽接驳方式选择行为分析方法属于交通行为分析领域。该方法包括：S1：确定高铁客运枢纽可选接驳方式，设计高铁客运枢纽接驳方式选择行为的影响因素集合；S2：调研高铁客运枢纽接驳方式选择偏好数据；S3：基于随机参数logit模型，建立高铁客运枢纽接驳方式选择偏好的显著性分析框架；S4：基于潜在类别条件logit模型，建立高铁客运枢纽接驳方式选择偏好的异质性分析框架；S5：基于Apriori算法建立高铁客运枢纽接驳方式选择偏好的关联性分析框架，确定个人社会经济属性与假设出行情景之间的交互作用对接驳方式选择的影响。本发明可确定高铁客运枢纽内乘客接驳方式选择行为的异质性和关联性。

公开(公告)号：CN116301741A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310010230.5

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李童 ,  韩璐

IPC: G06F8/20 ,  G06F8/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种为机器学习模型自动推荐可解释性方法的方法，包括如下步骤，步骤1，构建目标模型。步骤2，对可解释性需求分析框架进行建模。分析目标表示解决问题需要达成哪些目标，而质量目标表示在达成这个目标时可能涉及哪些质量属性。然后对解决方案进行建模。步骤3，设计原型工具用于实现该框架，设计一个原型工具用于实现步骤2中的建模结果。最后对参与者进行了实验来验证，评估了该方法的可行性。