一种新型的上电复位电路

    公开(公告)号:CN102594312B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210054446.3

    申请日:2012-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种新型的上电复位电路。上电复位电路产生芯片内部的复位信号,对芯片的正常工作至关重要。本发明在不需要外界电压基准或者产生内部带隙基准的前提下可以精确检测各种电源电压。克服了传统的上电复位电路需要外界提供精确基准电压的缺点,该电路较传统的上电复位电路有较大的性能提升,具有较低的功耗和温度系数以及较小的工艺变化。

    一种新型的上电复位电路

    公开(公告)号:CN102594312A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210054446.3

    申请日:2012-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种新型的上电复位电路。上电复位电路产生芯片内部的复位信号,对芯片的正常工作至关重要。本发明在不需要外界电压基准或者产生内部带隙基准的前提下可以精确检测各种电源电压。克服了传统的上电复位电路需要外界提供精确基准电压的缺点,该电路较传统的上电复位电路有较大的性能提升,具有较低的功耗和温度系数以及较小的工艺变化。

    一种基于迁移学习来预测下咽癌患者预后生存时间的方法

    公开(公告)号:CN113707292A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110811829.X

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习来预测下咽癌患者预后生存时间的方法,针对下咽癌患者因诊断和预后数据少、预后生存时间调查周期长,调查难度大导致的下咽癌患者预后时间判断困难,但CNN网络经过数年来的发展和海量的数据集训练,能够较为准确的识别图像特征并分类,因此提出一种基于迁移学习来预测下咽癌患者预后生存时间的方法。该方法首先对输入的下咽癌患者的核磁共振图像(MRI)的T1图像的Dicom文件进行图像校正。再通过CNN来读取校正后的图片,并转化为特征向量。之后再构建另一个神经网络,利用之前CNN转化的特征向量训练其成为分类器,分类的目标是下咽癌患者的预后生存时间。

    一种新型的上电复位电路

    公开(公告)号:CN202550986U

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN201220077654.0

    申请日:2012-03-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种新型的上电复位电路。上电复位电路产生芯片内部的复位信号,对芯片的正常工作至关重要。本实用新型在不需要外界电压基准或者产生内部带隙基准的前提下可以精确检测各种电源电压。克服了传统的上电复位电路需要外界提供精确基准电压的缺点,该电路较传统的上电复位电路有较大的性能提升,具有较低的功耗和温度系数以及较小的工艺变化。

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