公开(公告)号：CN113421259A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110957657.7

申请日：2021-08-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙光民 ,  李侨宇 ,  李煜 ,  朱美龙 ,  李佳璇 ,  周诗淇 ,  张敬玥 ,  郭辰宇 ,  田添

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例涉及一种基于分类网络的OCTA图像的分析方法，方法包括：对待分析的OCTA图像进行滤波处理，获得滤波后的OCTA浅层图像和滤波后的OCTA深层图像；OCTA图像为对用户眼部视网膜区域拍摄的包括两个不同深度的OCTA浅层图像和OCTA深层图像；采用预先训练的图像分割网络对滤波后的OCTA浅层图像进行分割处理，得到采用不同标识标记各区域的OCTA分割图像；将OCTA分割图像、滤波后的OCTA深层图像、滤波后的OCTA浅层图像进行融合处理，得到OCTA融合图像；采用训练的分类网络对OCTA融合图像进行分类处理，得到分类结果。本分析方法为基于视网膜的OCTA图像的疾病筛查提供了依据，并具有较高的分类准确度。

公开(公告)号：CN113421259B

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110957657.7

申请日：2021-08-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙光民 ,  李侨宇 ,  李煜 ,  朱美龙 ,  李佳璇 ,  周诗淇 ,  张敬玥 ,  郭辰宇 ,  田添

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例涉及一种基于分类网络的OCTA图像的分析方法，方法包括：对待分析的OCTA图像进行滤波处理，获得滤波后的OCTA浅层图像和滤波后的OCTA深层图像；OCTA图像为对用户眼部视网膜区域拍摄的包括两个不同深度的OCTA浅层图像和OCTA深层图像；采用预先训练的图像分割网络对滤波后的OCTA浅层图像进行分割处理，得到采用不同标识标记各区域的OCTA分割图像；将OCTA分割图像、滤波后的OCTA深层图像、滤波后的OCTA浅层图像进行融合处理，得到OCTA融合图像；采用训练的分类网络对OCTA融合图像进行分类处理，得到分类结果。本分析方法为基于视网膜的OCTA图像的疾病筛查提供了依据，并具有较高的分类准确度。