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公开(公告)号：CN110969604B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201911176783.8
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法，用户通过WEB前端发送HTTP请求，根据HTTP请求的不同执行不同的管理操作；将用于开窗检测的单帧图像送入深度学习算法YOLO V3；使用尺度不变特征变换SIFT得到检测图像和模板图像的特征点，将检测图像的开窗坐标映射到模板图像，根据两相近坐标欧式距离最小的判别准则得到开窗编号，推送到前端进行实时告警。本发明通过将深度学习算法YOLO V3和图像匹配方法结合，提升开窗检测速度，降低光照影响；同时使用Django主流WEB应用框架，将开窗检测算法封装为接口形式。本发明实现对建筑物外立面开窗行为的实时检测与报警定位，实现对居民楼高空抛物以及重点区域周围建筑物的有效监控和危险预警。
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公开(公告)号：CN116935091A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310261661.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法，包括：获取月球表面不同频率正午亮温和午夜亮温特征图像，并提取亮温差特征；结合人工解译和现有地质图标定研究样本；提出一种亮温特征优化方法；对优选亮温特征进行主成分分析降维处理，降低亮温特征的冗余度；对降维后的亮温数据中的地质结构采用随机森林模型进行监督分类，得到地质结构图；对亮温特征分别按照频率和获取时间以及亮温差进行重新组合，分别进行监督分类，进一步明确每个亮温特征在分类过程中的具体作用。本方法有效填补了现有月球亮温特征对玄武岩地质单元分类的作用以及贡献度方面研究的空白，并为月球亮温特征优化方法提供统一的指导性研究方案。
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公开(公告)号：CN116891991A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310888607.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: C23C4/11 , C23C4/134 , C23C4/18 , F01D5/28 , B23K26/352
Abstract: 本发明涉及热障涂层表面腐蚀与防护技术领域，具体为一种抗熔融CMAS附着和腐蚀的热障防护层的制备方法，由下至上包括高温合金基材、YSZ层和NdYbZr2O7防护层；所述YSZ层为氧化钇稳定氧化锆；所述NdYbZr2O7防护层表面具有微米柱结构。本发明在YSZ层表面制备一层NdYbZr2O7防护层，具有优异的抗高温烧结和抗CMAS腐蚀性能，同时具备相对较低的表面能，有利于提高防护层抗熔融CMAS粘附和浸润性；利用表面规则排布的微米级凸台阵列和随机分布的大量纳米颗粒结构，能够进一步降低熔融CMAS在涂层表面的粘附和浸润倾向性，提升涂层的抗CMAS腐蚀性能。
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公开(公告)号：CN115410032A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210887658.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/80
Abstract: 本公开实施例涉及一种基于自监督学习的OCTA图像分类结构训练方法，包括：基于无标签信息的B‑scan OCTA图像序列对模型进行自监督学习，直至重建的B‑scan OCTA图像序列与给定的B‑scan OCTA图像序列之间的重构误差、重建OCTA特征图像与融合OCTA特征图像的重构误差满足预设条件；将给定的带标签信息的en‑face OCTA图像对自监督学习后的模型中的二维随机掩码特征编码模块、全连接层、softmax层进行微调式训练，获得用于对任一用户的OCTA图像进行分类的二维随机掩码特征编码模块，该二维随机掩码特征编码模块作为OCTA图像分类结构。本发明对基于人体视网膜en‑face OCTA图像的疾病分析提供依据，使分类结果更准确，分类准确率更高。
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公开(公告)号：CN114092798A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111250916.9
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于半监督学习策略的火灾实例分割方法属于图像处理领域。包括：对现有实例分割模型进行改进，通过引入注意力机制、可变形卷积提升模型精度；针对火灾实例分割任务缺乏数据样本及标注的问题，提出一种基于火灾场景的实例分割模型半监督学习策略，引入火焰和烟雾的颜色与形态学特征，对半监督学习中生成的伪标签进行置信度筛选，降低错误伪标签引入的精度损失；针对数据集中类别不均衡问题和半监督学习错误伪标签的精度损失问题，通过改进的“copy‑paste”算法对混合训练集进行图像增强。有效提高模型的精确度及泛化性。本发明解决了火灾场景实例分割模型精度不高，泛化性不强的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779217B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201611168664.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种空气质量检测方法和空气质量检测系统，本发明的空气质量检测方法，利用多路传感器获取空气中各时段不同化学基的比例作为变量，随后对数据进行预处理得到回归器的输入，整个回归器分为训练和检测两个环节，在训练环节，每个训练样本及对应的标签将通过数次迭代获取对应次数的回归系数与辅助参数，而在测试环节则直接利用训练得到的相关参数及回归系数实现多次叠加后的空气质量的估计。本发明能够同时保证对多元非线性回归问题的快速、准确地完成从输入特征到预测值的映射，有利于实现环境监测中的更准确检测。
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公开(公告)号：CN110252618A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910515755.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 苏州卡泰里环保能源有限公司 , 北京工业大学
IPC: B05D3/02
Abstract: 本申请涉及一种模块化工业烘漆装置，由一环形壳体单元(1)或多个一一并排拼装的环形壳体单元组成，所述环形壳体单元由两个半包围块体(2)围设而成，所述半包围块体的内侧面设有发光板(8)，待烘干油漆件由所述两个半包围块体围设成的中空部分穿过，并经所述发光板发出的红外线照射烘干。本发明的有益效果是：采用模块化设计，结构简单，安装方便，建造周期大大缩短，可根据需要自定义组装，能够满足不同结构、不同喷漆的烘干需求，节约烘干时间，并通过利用输送带和发光板角度设计等，针对性的能快速、高效烘干油漆件。
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公开(公告)号：CN108960300A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810636689.5
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京工业大学 , 中国科学院国家天文台
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/00637 , G06K9/6256 , G06K9/6288 , G06N3/04 , G06Q50/165
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的城市土地利用信息分析方法，包括：采用人工选择地面控制点的方法，对预处理后的全极化SAR数据和光学图像进行配准，分别提取极化特征及光学特征；将极化特征和光学特征组合的特征向量输入到预先训练的SAE分类器中，获取对应光学特征的第一初级分类结果、对应极化特征的第二初级分类结果；SAE分类器为基于深度神经网络架构预先采用标注的样本进行训练获得的分类器；采用D‑S证据理论对所述第一初级分类结果和第二初级分类结果进行决策级融合，获得城市土地利用的分类信息。本发明的方法解决了现有技术中利用单一传感器的城市土地利用提取精度有限的难题。
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公开(公告)号：CN108764326A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810502395.3
申请日：2018-05-23
Applicant: 北京工业大学 , 中国科学院国家天文台
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/36 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的城市不透水层提取方法，方法包括：100、获取配准后的全极化SAR数据和多光谱图像数据；101、对全极化SAR数据进行预处理，获取预处理后的全极化SAR数据的极化特征；102、对多光谱图像数据进行预处理；提取预处理后的多光谱图像数据的光学特征；103、将所述极化特征和所述光学特征组合为特征向量；104、将所述特征向量输入训练后的分类器中，获取地物分类结果；105、根据地物分类结果，将地物分类结果中的地物类型进行合并，获得不透水层分布图；其中，分类器为采用训练样本预先训练深度置信网络获得的分类器。本发明的方法提高了地表覆盖类型分类的正确率，有效地提高了城市不透水层提取的精度。
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公开(公告)号：CN115760957B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211436891.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种三维电子显微镜细胞核内物质分析方法。该方法通过获取被观测细胞核的切片图像序列，采用基于深度学习的图像分割方法，对切片图像序列中的核膜、核仁进行分割，得到核仁分割结果和核膜分割结果，根据核仁分割结果，计算核仁的三维体积，根据核仁分割结果和核膜分割结果，计算核膜、核仁的最小距离，根据核仁分割结果和核膜分割结果，进行染色质分割，得到异染色质的分割结果和常染色质的分割结果，根据异染色质的分割结果和常染色质的分割结果，计算染色质体积浓度，实现了高分辨率三维电子显微镜细胞核图像序列的定量分析，可自动提取各项参数指标，为生命科学和临床医学等方面的研究提供信息支持。
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