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公开(公告)号：CN115645902A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211315110.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: A63F13/212 , A63F13/50 , G06F3/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于PPG信号的游戏体验测量方法，其可以实现实时、侵入性低地检测玩家在游玩时的认知负荷。该方法包括：通过经典的瞬时记忆类n‑back任务来激发不同层次的认知负荷水平，同时记录下血管容积脉搏波信号PPG(t)与对应的认知负荷主观评价值C(t)；建立、训练并校验基于LSTM神经网络的认知负荷预测模型，根据相关指标评估模型的预测准确性；实现基于游戏过程中玩家认知负荷体验控制游戏难易程度的策略。
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