公开(公告)号：CN114772725B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202210240823.6

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 彭永臻 ,  王璐瑶 ,  张路媛

IPC: C02F3/30 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16 ,  C02F101/30

Abstract: 一种硫自养短程反硝化耦合厌氧氨氧化强化生活污水脱氮除磷的装置和方法属于活性污泥法城市生活污水处理领域。所述的装置包括水箱、序批式反应器(SBR)、硫自养反硝化厌氧氨氧化生物滤池、空压机、进水泵等。该方法是低C/N的生活污水经过序批式反应器的厌氧、好氧阶段去除污水中的有机物和磷。以硝态氮为主要污染物的城镇污水处理厂的二级处理出水与SBR的出水按比例泵入硫自养短程反硝化厌氧氨氧化生物滤池中，以硫粒滤料(由硫磺和菱铁矿组成)的单质硫为电子供体，通过硫自养短程反硝化耦合厌氧氨氧化途径进行自养脱氮。本发明能够进一步去除城镇污水处理厂的二级处理出水的硝态氮，在无外加碳源的情况下实现生活污水的极限脱氮。

公开(公告)号：CN115645902A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211315110.8

申请日：2022-10-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张潇 ,  许子墨 ,  王璐瑶 ,  杜金莲

IPC: A63F13/212 ,  A63F13/50 ,  G06F3/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于PPG信号的游戏体验测量方法，其可以实现实时、侵入性低地检测玩家在游玩时的认知负荷。该方法包括：通过经典的瞬时记忆类n‑back任务来激发不同层次的认知负荷水平，同时记录下血管容积脉搏波信号PPG(t)与对应的认知负荷主观评价值C(t)；建立、训练并校验基于LSTM神经网络的认知负荷预测模型，根据相关指标评估模型的预测准确性；实现基于游戏过程中玩家认知负荷体验控制游戏难易程度的策略。

公开(公告)号：CN119990128A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067736.9

申请日：2025-01-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 付鹏斌 ,  王璐瑶 ,  杨惠荣

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和门控机制的命名实体识别方法，是针对中学数学教育领域而设计的，该方法包括：构建中学数学试题命名实体识别数据集，用于对模型的训练；训练传统命名实体识别模型，将BERT+BiLSTM+CRF传统模型作为基线模型并对其进行改进；引入迭代扩张卷积卷积神经网络IDCNN提取文本的局部特征；引入基于门控权重机制对BiLSTM提取的文本全局特征进行扩充；融合BiLSTM和IDCNN特征训练模型并生成实体标签序列。本发明通过将全局特征和局部特征进行融合，同时提高了单个实体内部标签和整个句子的大部分字符标签的识别准确率，最终提高模型的整体标签识别效果。

公开(公告)号：CN114772727A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210241017.0

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 彭永臻 ,  王璐瑶 ,  张琼

IPC: C02F3/30 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16 ,  C02F101/30

Abstract: 一种基于硫自养短程反硝化和厌氧氨氧化技术同步处理生活污水和硝酸盐废水的装置和方法属于生活污水处理领域。装置包括水箱、序批式反应器(SBR)、硫自养短程反硝化生物滤池、空压机、进水泵、回流泵、厌氧氨氧化UASB反应器等。在该方法中，城镇生活污水进入SBR，经过厌氧、好氧运行去除污水中的有机物和磷；硝酸盐废水通过硫自养短程反硝化生物滤池将硝态氮还原为亚硝态氮，含有氨氮的SBR出水和含有亚硝态氮的硫自养短程反硝化生物滤池出水按比例同步进入到厌氧氨氧化UASB反应器中发生厌氧氨氧化反应，实现氨氮和亚硝态氮的同步去除。本发明实现同步处理生活污水和硝酸盐废水提供了新的思路，进一步提高了脱氮除磷效率，提高了出水水质。

公开(公告)号：CN114772725A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210240823.6

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 彭永臻 ,  王璐瑶 ,  张路媛

IPC: C02F3/30 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16 ,  C02F101/30

Abstract: 一种硫自养短程反硝化耦合厌氧氨氧化强化生活污水脱氮除磷的装置和方法属于活性污泥法城市生活污水处理领域。所述的装置包括水箱、序批式反应器(SBR)、硫自养反硝化厌氧氨氧化生物滤池、空压机、进水泵等。该方法是低C/N的生活污水经过序批式反应器的厌氧、好氧阶段去除污水中的有机物和磷。以硝态氮为主要污染物的城镇污水处理厂的二级处理出水与SBR的出水按比例泵入硫自养短程反硝化厌氧氨氧化生物滤池中，以硫粒滤料(由硫磺和菱铁矿组成)的单质硫为电子供体，通过硫自养短程反硝化耦合厌氧氨氧化途径进行自养脱氮。本发明能够进一步去除城镇污水处理厂的二级处理出水的硝态氮，在无外加碳源的情况下实现生活污水的极限脱氮。

公开(公告)号：CN117894079A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410117613.7

申请日：2024-01-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 付利华 ,  李鑫辉 ,  邢旻与 ,  李国放 ,  王璐瑶

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于长短时序特征增强和关键帧特征提取的小样本动作识别方法，首先通过额外引入图像的近红外模态来缓解可见光图像的局限性得到融合特征；提取视频帧序列不同时间尺度的局部短期时序信息，从而增强模型对于局部短期时序信息的捕获能力；提取视频的全局长期时序信息，减少被遮挡帧对识别的影响；通过比较每帧的特征向量与全局特征向量之间的余弦相关性，将视频帧序列中判别性更强、与动作相关性更大的帧作为关键帧，并提取关键帧特征；将融合特征、长短时序增强特征和关键帧特征在特征维度连接得到动作特征；通过小样本分类器对动作特征进行识别，完成小样本动作识别任务。该方法使用交叉熵损失优化模型以提高识别的准确率。