公开(公告)号：CN113850761B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202111007113.0

申请日：2021-08-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王素玉 ,  许凯焱

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于多角度检测框的遥感图像目标检测方法，在faster‑rcnn预测的正框基础上，设计了倾斜角度模块，主要分为两个阶段；第一个阶段通过全连接层和解码器进行初步的角度偏移旋转，第二个阶段使用rotated roi align提取旋转不变特征，再次进行角度偏移修正，得到准确角度的检测框。除此之外，针对遥感图像尺寸大，训练慢的问题，重新设计了倾斜检测模块的回归损失函数，使得损失函数收敛更快，准确率更高。实验结果表明，本发明相较于改进后的faster‑rcnn的准确率提升了4.4％，证明本发明具有良好的检测效果。

公开(公告)号：CN114120248A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111402036.9

申请日：2021-11-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王素玉 ,  周伯翔 ,  许凯焱

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于内容感知模块的人群密度估计方法及系统，涉及人群密度估算技术领域，包括：对待预测的图像数据进行预处理；根据处理后的所述图像数据提取深层语义信息和多层融合上下文信息；基于内容感知模块根据所述深层语义信息动态生成内容感知参数；将根据所述内容感知参数对人群密度估计模块卷积层的权重和偏移量进行初始化；将所述多层融合上下文信息输入初始化后的所述人群密度估计模块，得到人群密度图像。本发明在每次预测人群密度时，获取该图片数据的深层语义信息，进而动态生成人群密度估计模块卷积层的参数，更加灵活地、有针对性的进行人群密度估计，在复杂多变的场景下能够得到更好的预测结果。

公开(公告)号：CN113850761A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111007113.0

申请日：2021-08-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王素玉 ,  许凯焱

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多角度检测框的遥感图像目标检测方法，在faster‑rcnn预测的正框基础上，设计了倾斜角度模块，主要分为两个阶段；第一个阶段通过全连接层和解码器进行初步的角度偏移旋转，第二个阶段使用rotated roi align提取旋转不变特征，再次进行角度偏移修正，得到准确角度的检测框。除此之外，针对遥感图像尺寸大，训练慢的问题，重新设计了倾斜检测模块的回归损失函数，使得损失函数收敛更快，准确率更高。实验结果表明，本发明相较于改进后的faster‑rcnn的准确率提升了4.4％，证明本发明具有良好的检测效果。