融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法

    公开(公告)号:CN110851834B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN201911129507.6

    申请日:2019-11-18

    Inventor: 林莉 覃耀辉

    Abstract: 本发明公开了融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法,属于安卓恶意软件检测技术领域,具体涉及涉及融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法。该发明采用静态分析方法提取安卓权限、静态广播特征,采用动态监控方法提取动态广播和敏感API特征,通过基于皮尔森相关系数降维算法对特征进行降维和去相关性处理,通过随机森林算法对提取的特征进行分类检测,既能检测出现有的安卓恶意应用程序,同时也能有效检测出通过广播机制泄露隐私的安卓恶意程序。

    融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法

    公开(公告)号:CN110851834A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911129507.6

    申请日:2019-11-18

    Inventor: 林莉 覃耀辉

    Abstract: 本发明公开了融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法,属于安卓恶意软件检测技术领域,具体涉及涉及融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法。该发明采用静态分析方法提取安卓权限、静态广播特征,采用动态监控方法提取动态广播和敏感API特征,通过基于皮尔森相关系数降维算法对特征进行降维和去相关性处理,通过随机森林算法对提取的特征进行分类检测,既能检测出现有的安卓恶意应用程序,同时也能有效检测出通过广播机制泄露隐私的安卓恶意程序。

    面向自主导航无人机GPS欺骗检测与防御方法

    公开(公告)号:CN109444922A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811448705.4

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了面向自主导航无人机GPS欺骗检测与防御方法,属于自主导航无人机定位安全技术领域,具体涉及GPS欺骗攻击检测与防御技术。该发明的GPS欺骗检测主要分为两部分,分别是采用了信噪比技术与卡尔曼滤波技术,在GPS欺骗攻击的防御方面则是采用了惯性导航技术,通过模拟实验得出发明GPS生成式攻击与转发式攻击的检测与防御,能够为自主导航无人机提供准确的定位信息,使得飞行变得更加安全。

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