一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法

    公开(公告)号:CN109998529B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910297580.8

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法。首先将原始信号去除基线漂移,而后根据已有的ECG信号的QRS波群标注,将信号分割成一系列单个心跳信号。其次,对每一个心跳周期,通过P波和T波出现的大致范围,分别划分出大致可能出现P波和T波的搜索区间,并通过数值积分确定每个搜索区间的波峰方向以及疑似的波峰出现点。再根据以上信息,使用高斯函数并配置适当的初始参数进行拟合。最后计算高斯函数拟合结果的波峰以及波峰起止点,作为当前心跳周期的P波和T波的波峰和起止点。本发明有效地避免了噪声信号的干扰,增强了算法的健壮性,使得P波和T波检测的准确性得到了提升。

    一种融合字形信息的命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN112949311A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110246135.6

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 一种融合字形信息的命名实体识别方法涉及计算机人工智能技术领域。本发明包括:获取标注的文本数据;将文本数据输入至命名实体识别模型,根据命名实体识别模型的输出结果,获取与文本数据对应的命名实体识别结果;其中,命名实体识别模型是根据带有命名实体识别标签的训练数据集和扩增得到的数据集共同训练得到的。本发明实施例提供的中文领域命名实体识别方法及系统,融合了汉字字形中包含的信息,同时提供了一种专用于命名实体识别的数据扩增技术,缓解了标注数据不足的问题,提升了模型的整体性能,节省了人力物力。

    一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法

    公开(公告)号:CN109998529A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910297580.8

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法。首先将原始信号去除基线漂移,而后根据已有的ECG信号的QRS波群标注,将信号分割成一系列单个心跳信号。其次,对每一个心跳周期,通过P波和T波出现的大致范围,分别划分出大致可能出现P波和T波的搜索区间,并通过数值积分确定每个搜索区间的波峰方向以及疑似的波峰出现点。再根据以上信息,使用高斯函数并配置适当的初始参数进行拟合。最后计算高斯函数拟合结果的波峰以及波峰起止点,作为当前心跳周期的P波和T波的波峰和起止点。本发明有效地避免了噪声信号的干扰,增强了算法的健壮性,使得P波和T波检测的准确性得到了提升。

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