一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法

    公开(公告)号:CN109998529B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910297580.8

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法。首先将原始信号去除基线漂移,而后根据已有的ECG信号的QRS波群标注,将信号分割成一系列单个心跳信号。其次,对每一个心跳周期,通过P波和T波出现的大致范围,分别划分出大致可能出现P波和T波的搜索区间,并通过数值积分确定每个搜索区间的波峰方向以及疑似的波峰出现点。再根据以上信息,使用高斯函数并配置适当的初始参数进行拟合。最后计算高斯函数拟合结果的波峰以及波峰起止点,作为当前心跳周期的P波和T波的波峰和起止点。本发明有效地避免了噪声信号的干扰,增强了算法的健壮性,使得P波和T波检测的准确性得到了提升。

    一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法

    公开(公告)号:CN109998529A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910297580.8

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯函数拟合的ECG信号中P波、T波检测方法。首先将原始信号去除基线漂移,而后根据已有的ECG信号的QRS波群标注,将信号分割成一系列单个心跳信号。其次,对每一个心跳周期,通过P波和T波出现的大致范围,分别划分出大致可能出现P波和T波的搜索区间,并通过数值积分确定每个搜索区间的波峰方向以及疑似的波峰出现点。再根据以上信息,使用高斯函数并配置适当的初始参数进行拟合。最后计算高斯函数拟合结果的波峰以及波峰起止点,作为当前心跳周期的P波和T波的波峰和起止点。本发明有效地避免了噪声信号的干扰,增强了算法的健壮性,使得P波和T波检测的准确性得到了提升。

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