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公开(公告)号：CN117312818A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311351196.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/213 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供了一种比特币交易地址特征提取方法及系统，涉及区块链技术领域，包括：收集比特币原始交易数据，设计并提取原始交易数据的交易行为特征；对原始交易数据的交易行为特征进行特征赋权和特征筛选，得到筛选且赋权后的交易行为特征集；采用网络表示学习算法提取原始交易数据的交易关系特征，生成交易关系特征集；对筛选且赋权后的交易行为特征集与交易关系特征集进行特征融合，得到综合特征集。本发明构建了比特币交易行为特征提取方法，通过网络表示学习算法提取交易关系特征，将交易行为特征和交易关系特征相结合得到综合特征，该综合特征对于交易地址背后实体身份的识别具有重要作用，可有效提高实体身份识别的准确性。
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