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公开(公告)号：CN116861256A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311032380.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F16/21 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种固废焚烧过程的炉温预测方法、系统、设备及介质，预测方法包括获取多组影响炉温的特征变量和对应的当前炉温值以及对应的下一时刻炉温值的历史数据组成案例描述，并按案例描述顺序，构建差异数据库D；基于差异数据库D进行数据预处理，得到训练集；基于深度Q网络算法，根据所述训练集构建案例差异预测模型；根据当前炉温的特征变量，得到炉温的案例差异数据，并作为所述案例差异预测模型的输入数据，根据所述案例差异预测模型的输出数据得到下一时刻炉温的预测值，可准确预测城市固废焚烧过程炉温变化趋势，为焚烧过程的优化控制提供保证，提高工作效率。
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