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公开(公告)号:CN111914622A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010548298.5
申请日:2020-06-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开一种基于深度学习的人物交互检测方法,其能够提升预测精度,使模型推理速度更快。该方法包括:(1)目标检测:对RGB图像中的对象实例进行目标检测,以获取对象的检测框、对象类别和对象检测得分,并提供给人物交互检测阶段进行 对实例的人物交互检测;(2)人物交互检测:通过基于深度学习的人物交互检测算法SKA-Net来进行人物交互检测。
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公开(公告)号:CN111914622B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202010548298.5
申请日:2020-06-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 公开一种基于深度学习的人物交互检测方法,其能够提升预测精度,使模型推理速度更快。该方法包括:(1)目标检测:对RGB图像中的对象实例进行目标检测,以获取对象的检测框、对象类别和对象检测得分,并提供给人物交互检测阶段进行 对实例的人物交互检测;(2)人物交互检测:通过基于深度学习的人物交互检测算法SKA‑Net来进行人物交互检测。
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