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公开(公告)号：CN110097639A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910201559.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开一种三维人体姿态估计方法，其在不需要高配置硬件支持、和精准人体模型的条件下，实现实时且高精度的三维人体姿态估计。该方法包括步骤：(1)建立与对象匹配的三维人体模型，该模型为可见球面分布约束点云人体模型；(2)面向人体姿态跟踪的人体模型与深度点云匹配优化；(3)基于动态数据库检索的姿态跟踪错误恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232106B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010807901.7
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种二维到三维人体姿态估计方法，其能够克服三维标注数据的不足以及背景、灯光、服装形状和纹理、肤色等条件的影响，并从多尺度中提取特征，促进不同姿态之间的相互学习，得到更加准确的三维姿态。该方法包括：(1)分层图卷积网络；(2)结合对角占优图卷积层和非局部层的特征提取网络块；(3)人体几何约束。
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公开(公告)号：CN111914622B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010548298.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 公开一种基于深度学习的人物交互检测方法，其能够提升预测精度，使模型推理速度更快。该方法包括：(1)目标检测：对RGB图像中的对象实例进行目标检测，以获取对象的检测框、对象类别和对象检测得分，并提供给人物交互检测阶段进行 对实例的人物交互检测；(2)人物交互检测：通过基于深度学习的人物交互检测算法SKA‑Net来进行人物交互检测。
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公开(公告)号：CN110097639B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910201559.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开一种三维人体姿态估计方法，其在不需要高配置硬件支持、和精准人体模型的条件下，实现实时且高精度的三维人体姿态估计。该方法包括步骤：(1)建立与对象匹配的三维人体模型，该模型为可见球面分布约束点云人体模型；(2)面向人体姿态跟踪的人体模型与深度点云匹配优化；(3)基于动态数据库检索的姿态跟踪错误恢复。
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公开(公告)号：CN112232106A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010807901.7
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种二维到三维人体姿态估计方法，其能够克服三维标注数据的不足以及背景、灯光、服装形状和纹理、肤色等条件的影响，并从多尺度中提取特征，促进不同姿态之间的相互学习，得到更加准确的三维姿态。该方法包括：(1)分层图卷积网络；(2)结合对角占优图卷积层和非局部层的特征提取网络块；(3)人体几何约束。
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公开(公告)号：CN111914622A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010548298.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开一种基于深度学习的人物交互检测方法，其能够提升预测精度，使模型推理速度更快。该方法包括：(1)目标检测：对RGB图像中的对象实例进行目标检测，以获取对象的检测框、对象类别和对象检测得分，并提供给人物交互检测阶段进行 对实例的人物交互检测；(2)人物交互检测：通过基于深度学习的人物交互检测算法SKA-Net来进行人物交互检测。
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