公开(公告)号：CN109431496A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811202212.2

申请日：2018-10-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  郭嘉 ,  吕昂 ,  江南 ,  彭晓宏 ,  耿淑琴 ,  陈志杰

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明公开了一种应用脑电信号评估大脑能力的评估系统及方法，本发明的方法的核心思想在于通过合理分析评估被测者在不同测试测试环境下的脑电信号，得出被测者大脑能力的综合报告。评估系统系统由脑电信号采集装置和数据处理装置两部分组成。其中脑电信号采集装置包括脑电信号采集模块、信号发射接收模块；数据处理装置包括信号预处理模块、脑电信号处理模块和评估生成模块。本发明具有操作简单、适用面广、定制性强的优点。

公开(公告)号：CN109409501A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811119980.1

申请日：2018-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  江南 ,  王超 ,  耿淑琴 ,  高强

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种仿脑的具有遗忘特性的神经网络优化方法，本方法用以提升基于VLSI等方式所搭建的人工神经网络电路训练效率。本发明基于BP训练法，加入了对于人脑遗忘信息的模拟。本发明电路经过多次训练，只有不断重复和强化的重要信息的权值和阈值才会被神经网络学习并保留下来；次要信息在长时间不训练后会慢慢遗忘掉，最大化降低次要信息对神经网络学习的干扰，大幅度减少基于VLSI等方式所搭建的人工神经网络电路训练时间。

公开(公告)号：CN109359722A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811118965.5

申请日：2018-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  吕昂 ,  郭嘉 ,  江南 ,  彭晓宏 ,  耿淑琴 ,  刘旭

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种仿脑非常态工作状态的神经网络及电路设计方法，在运用训练集训练神经网络部分，使神经网络得到标准的结果后，使用工作状态下的神经网络再次对训练集进行预测，同时驱动非常态工作状态，最后将得到的结果与训练集进行比对，达到仿脑的目的。训练集用于为整个训练过程提供样本；神经网络芯片为整个神经网络的载体。通过基于数字集成电路设计将正常状况下的结果与不稳定状况下的结果进行对比，将得到两种状况的不同，并为将来的研究铺平了道路。