一种基于用户相似度的电子商务网站推荐方法

    公开(公告)号:CN103914783A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410147257.X

    申请日:2014-04-13

    Abstract: 本发明一种基于用户相似度的电子商务网站推荐方法,涉及电子商务网站的数据库信息检索领域。随着各大电子商务网站所提供的服务对用户的差异也越来越小,人们通过搜索不能在第一时间找到最需要的信息,个性化的推荐技术在提高电子商务网站竞争优势上便有了广阔的应用前景。电子商务网站推荐系统的焦点,主要集中在信息获取方式和推荐技术上。本发明主要通过分析获取到的用户信息,通过用户的注册信息来对用户进行初步的相似度划分,从而对用户进行相似度的计算,相似的用户之间会得到关联产品的推荐。

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