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公开(公告)号:CN120031898A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510211478.7
申请日:2025-02-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T3/4038 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于WEUnet网络的胰腺分割方法,属于胰腺分割技术领域,解决了胰腺分割中边缘不清晰的问题,方法包括以下步骤:S1、获取腹部CT图像,将腹部CT图像输入WEUnet网络;S2、通过编码模块对腹部CT图像进行连续五次的卷积编码处理,得到各层编码模块输出的编码视觉特征图;S3、将最下层的编码视觉特征图输入解码模块,得到最下层的解码预测特征图;S4、通过解码模块对最下层的解码预测特征图进行连续四次的卷积解码处理,得到最上层的解码预测特征图;S5、根据最上层的解码预测特征图得到胰腺图像。该网络有效的解决了胰腺变形、边缘不清晰、类别不平衡的问题,并进一步提高了分割指标。