一种基于Hash的YAFFS2文件各版本恢复方法

    公开(公告)号:CN106126375B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201610473917.2

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hash的YAFFS2文件各版本恢复方法,包括通过对每个文件对象头时间戳分析,获得文件操作与文件时间戳间的关联,进而获得文件的版本、操作信息,通过Hash链表存储同一文件中不同版本的文件对象头,最终实现对文件各个版本的恢复。本发明通过对时间戳分析,建立了时间戳与文件操作的关联性,并以此可获得文件的时间序列和文件的各个版本号,并且通过引入Hash链表对文件对象头存储,有助于方便快捷的对同一对象头id的不同版本文件进行恢复,从而获得多个版本的文件为后续取证分析工作打下基础。

    一种基于Hash的YAFFS2文件各版本恢复方法

    公开(公告)号:CN106126375A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610473917.2

    申请日:2016-06-24

    CPC classification number: G06F11/1471

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hash的YAFFS2文件各版本恢复方法,包括通过对每个文件对象头时间戳分析,获得文件操作与文件时间戳间的关联,进而获得文件的版本、操作信息,通过Hash链表存储同一文件中不同版本的文件对象头,最终实现对文件各个版本的恢复。本发明通过对时间戳分析,建立了时间戳与文件操作的关联性,并以此可获得文件的时间序列和文件的各个版本号,并且通过引入Hash链表对文件对象头存储,有助于方便快捷的对同一对象头id的不同版本文件进行恢复,从而获得多个版本的文件为后续取证分析工作打下基础。

    证据图与漏洞推理相结合的网络取证方法及系统

    公开(公告)号:CN105959328B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201610561639.6

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明涉及数字取证领域,具体而言,涉及证据图与漏洞推理相结合的网络取证方法及系统。该方法包括:从异构数据源中收集原始数据;将所述原始数据进行存储,得到第一存储数据;采用分类识别算法从所述第一存储数据中分离出证据;对所述证据进行标记处理,得到所述证据的事件向量;将所述第一存储数据、所述证据和所述事件向量建立为证据库;根据所述证据库,按照有效时间序列构建证据图;根据所述证据图,通过VERA算法推理出嫌疑攻击节点,并模拟攻击路线。异构数据源保证了数据来源的全面性和完整性,VERA可将所得证据形象的体现出来。该方法解决了现阶段取证过程中缺乏完整性、真实性,所得证据不能形象体现的问题。

    证据图与漏洞推理相结合的网络取证方法及系统

    公开(公告)号:CN105959328A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610561639.6

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L63/1433 H04L63/1441 H04L63/308

    Abstract: 本发明涉及数字取证领域,具体而言,涉及证据图与漏洞推理相结合的网络取证方法及系统。该方法包括:从异构数据源中收集原始数据;将所述原始数据进行存储,得到第一存储数据;采用分类识别算法从所述第一存储数据中分离出证据;对所述证据进行标记处理,得到所述证据的事件向量;将所述第一存储数据、所述证据和所述事件向量建立为证据库;根据所述证据库,按照有效时间序列构建证据图;根据所述证据图,通过VERA算法推理出嫌疑攻击节点,并模拟攻击路线。异构数据源保证了数据来源的全面性和完整性,VERA可将所得证据形象的体现出来。该方法解决了现阶段取证过程中缺乏完整性、真实性,所得证据不能形象体现的问题。

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