公开(公告)号：CN106777863B

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201610987448.6

申请日：2016-11-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈双叶 ,  徐文政

IPC: G01D21/02 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群的T‑S模糊神经网络室内空气质量评价系统。该系统由智能家居控制中心，室内空气质量检测装置，智能家居控制终端，客户端四个部分组成。该系统可使用户通过电脑或手机的浏览器登录系统的Web服务器查看室内空气质量参数，系统并设有智能控制模式和手动控制模式供用户选择使用，智能控制模式下，无需人为参与，系统根据编入的控制策略智能调节家电，从而使室内空气质量保持在较优的状态下。室内空气质量检测装置CPU中编入的算法模型是在T‑S模糊神经网络的基础上引入改进的粒子群算法，改进的粒子群优化具有良好的全局优化和收敛性能。本发明实现了对室内空气质量的检测、评价与监控，评价结果客观、准确、可靠。

公开(公告)号：CN106777863A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201610987448.6

申请日：2016-11-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈双叶 ,  徐文政

IPC: G06F19/00 ,  G01D21/02 ,  G06N3/02

CPC classification number: G01D21/02 ,  G06N3/02 ,  G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群的T‑S模糊神经网络室内空气质量评价系统。该系统由智能家居控制中心，室内空气质量检测装置，智能家居控制终端，客户端四个部分组成。该系统可使用户通过电脑或手机的浏览器登录系统的Web服务器查看室内空气质量参数，系统并设有智能控制模式和手动控制模式供用户选择使用，智能控制模式下，无需人为参与，系统根据编入的控制策略智能调节家电，从而使室内空气质量保持在较优的状态下。室内空气质量检测装置CPU中编入的算法模型是在T‑S模糊神经网络的基础上引入改进的粒子群算法，改进的粒子群优化具有良好的全局优化和收敛性能。本发明实现了对室内空气质量的检测、评价与监控，评价结果客观、准确、可靠。