一种结构健康监测数据压缩与重构方法

    公开(公告)号:CN116527058B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310262169.3

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种结构健康监测数据压缩与重构方法,包括以下步骤:输入原始监测信号x,稀疏度K的取值范围[lb,ub];指定改进灰狼优化算法的种群个数N,最大迭代次数tmax,并构造自适应度函数f(k);计算最优的稀疏度Kbest以及对应的自适应度f(Kbest);得到稀疏度为Kbest时的重构信号 输出Kbest,f(Kbest)以及本发明可以利用改进灰狼优化算法得到最优的稀疏度,将其输入正交匹配追踪算法后便可得到最优的重构信号,显著了提高了重构信号的精度。

    一种结构健康监测数据压缩与重构方法

    公开(公告)号:CN116527058A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310262169.3

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种结构健康监测数据压缩与重构方法,包括以下步骤:输入原始监测信号x,稀疏度K的取值范围[lb,ub];指定改进灰狼优化算法的种群个数N,最大迭代次数tmax,并构造自适应度函数f(k);计算最优的稀疏度Kbest以及对应的自适应度f(Kbest);得到稀疏度为Kbest时的重构信号输出Kbest,f(Kbest)以及本发明可以利用改进灰狼优化算法得到最优的稀疏度,将其输入正交匹配追踪算法后便可得到最优的重构信号,显著了提高了重构信号的精度。

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