一种基于有限元分析的牙科骨内种植体疲劳测试方法

    公开(公告)号:CN118228558A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410487038.X

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于有限元分析的牙科骨内种植体疲劳测试方法,属于牙科骨内种植体疲劳测试领域,包括以下步骤:S1、对牙科骨内种植体中力学参数进行正交试验分析,获得最不利种植体加工参数组合;S2、考虑基台与种植体的连接方式,结合最不利种植体加工参数组合,得到全局最不利参数组合;S3、基于全局最不利参数组合,构建牙科骨内种植体的疲劳测试模型,并将疲劳测试模型进行网格化划分;S4、分析牙科骨内种植体的应力分布。本发明采用上述基于有限元分析的牙科骨内种植体疲劳测试方法,利用正交试验分析方法,得到了具备统计学意义的种植体参数影响规律,确定了最不利的牙科骨内种植体选型,为牙科骨内种植体的疲劳试验的提供了选型依据。

    基于GAN的新型超纤维增强水凝胶结构的逆向设计方法

    公开(公告)号:CN118053526B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410268949.3

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的新型超纤维增强水凝胶结构的逆向设计方法,属于超纤维增强水凝胶结构设计领域,包括以下步骤:S1、数据生成:构建得到物理场图像数据集和纤维分布图像数据集;S2、数据预处理:归一化,调整图像的大小,构建得到深度学习模型的数据集;S3、训练生成对抗网络;S4、验证,并利用验证通过的生成对抗网络根据目标物理场设计纤维分布。本发明采用上述基于GAN的新型超纤维增强水凝胶结构的逆向设计方法,在给定应力或位移场的前提下,利用生成对抗网络可有效预测超纤维水凝胶复合材料的结构,从而在药物输送和柔性电子领域具有巨大的应用潜力。

    基于GAN的新型超纤维增强水凝胶结构的逆向设计方法

    公开(公告)号:CN118053526A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410268949.3

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的新型超纤维增强水凝胶结构的逆向设计方法,属于超纤维增强水凝胶结构设计领域,包括以下步骤:S1、数据生成:构建得到物理场图像数据集和纤维分布图像数据集;S2、数据预处理:归一化,调整图像的大小,构建得到深度学习模型的数据集;S3、训练生成对抗网络;S4、验证,并利用验证通过的生成对抗网络根据目标物理场设计纤维分布。本发明采用上述基于GAN的新型超纤维增强水凝胶结构的逆向设计方法,在给定应力或位移场的前提下,利用生成对抗网络可有效预测超纤维水凝胶复合材料的结构,从而在药物输送和柔性电子领域具有巨大的应用潜力。

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