公开(公告)号：CN101666677A

公开(公告)日：2010-03-10

申请号：CN200910093658.0

申请日：2009-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 胥永刚 ,  赵元喜 ,  高立新 ,  张建宇 ,  崔玲丽 ,  张玉奎 ,  马海龙 ,  陈建华 ,  肖永刚 ,  罗辉

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种用于提取低速重载设备微弱故障特征信息的方法，可用于提取设备低频微弱故障信号。通过安装在设备轴承座上的加速度传感器采集设备工作状态下的振动信号，对采集到的振动信号进行小波分解，对分解后得到的低频信号作随机共振处理和互相关处理，再对互相关结果作快速傅立叶变换，从而提取出设备的低频微弱故障特征。该方法能有效提取出低速重载设备的微弱故障特征信息，对设备故障诊断提供了有效依据。

公开(公告)号：CN101666677B

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：CN200910093658.0

申请日：2009-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 胥永刚 ,  赵元喜 ,  高立新 ,  张建宇 ,  崔玲丽 ,  张玉奎 ,  马海龙 ,  陈建华 ,  肖永刚 ,  罗辉

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种用于提取低速重载设备微弱故障特征信息的方法，可用于提取设备低频微弱故障信号。通过安装在设备轴承座上的加速度传感器采集设备工作状态下的振动信号，对采集到的振动信号进行小波分解，对分解后得到的低频信号作随机共振处理和互相关处理，再对互相关结果作快速傅立叶变换，从而提取出设备的低频微弱故障特征。该方法能有效提取出低速重载设备的微弱故障特征信息，对设备故障诊断提供了有效依据。

公开(公告)号：CN102692449A

公开(公告)日：2012-09-26

申请号：CN201210107505.9

申请日：2012-04-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 高立新 ,  冯子豪 ,  徐海 ,  阳子婧 ,  庄涛 ,  刘建宏 ,  单连波 ,  周火青 ,  张玉奎

IPC: G01N29/04 ,  G01K1/02 ,  G08C17/02 ,  G01N21/25 ,  G01N15/00

Abstract: 本发明公开了一种通过综合分析对高炉炉顶齿轮箱进行故障诊断的方法，运用声发射信号分析、无线测温分析和油液分析对高炉炉顶齿轮箱进行故障诊断。首先，安装声发射传感器并设计应用于高炉炉顶齿轮箱的无线测温系统；实时采集声发射信号和无线温度信号，对采集的声发射信号依次作形态滤波、小波降噪和希尔伯特解调处理；对无线温度信号作趋势分析；通过定期的油液检测，对油样进行常规理化指标检测，并应用光谱、铁谱分析对油样中金属磨损物的成分和含量进行定性和定量分析；将三种分析结果进行比较和综合，做出故障诊断报告；能有效提高故障诊断的准确率，便于尽早发现故障隐患，避免重大事故的发生。