公开(公告)号：CN106254264B

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201610635247.X

申请日：2016-08-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  张亚君

IPC: H04L12/807 ,  H04L12/801

Abstract: 本发明涉及物联网网络传输领域，特别是涉及一种非对称式网络传输协议设计方法。该方法包括：建立包含参数Sack、参数Wcong的确认数据包，在数据包重传阶段，若受限制节点为发送端，令Wcong等于没有接收到的相应数据包序号，并将收到的数据包压入缓存中；接收端将参数Sack和Wcong发送至发送端；发送端接收参数Sack和Wcong后执行数据恢复算法；受限制节点为接收端，将S1中数据包的序号复制给Wcong，接收端接收到Wcong后判断是否存在3个Wcong相等，若存在，则执行数据恢复算法；否则中止。有效的解决了现阶段对称协议导致的通信效率低以及消耗能源过多的问题。

公开(公告)号：CN106209457B

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201610556753.X

申请日：2016-07-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱娜斐 ,  肖起 ,  何泾沙 ,  常成月 ,  张亚君 ,  方静

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/28 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了应对智能家居环境中旁路攻击的隐私保护方法及系统，对智能家居环境中传感器类型和传感器发送时间进行排序、聚类，得到DFR参数；通过DFR参数对噪音数据进行标签，调用半监督学习算法得到学习参数，将学习参数分发给所有传感器节点；传感器节点将学习参数代入预测函数中构建预测模型，将当前网络状态信息输入到预测模型中，判断是否发送噪音数据。本发明基于智能数据分析和半监督学习，能够根据智能家居环境中的人们的行为习惯和传感器网络状态自适应的添加噪声数据，使得全局攻击者即便能够监听所有无线射频信号，也无法分析出用户的真实行为，或者分析出错误的行为，从而达到保护用户隐私的目的。

公开(公告)号：CN106254264A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610635247.X

申请日：2016-08-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  张亚君

IPC: H04L12/807 ,  H04L12/801

CPC classification number: H04L47/27 ,  H04L47/12

Abstract: 本发明涉及物联网网络传输领域，特别是涉及一种非对称式网络传输协议设计方法。该方法包括：建立包含参数Sack、参数Wcong的确认数据包，在数据包重传阶段，若受限制节点为发送端，令Wcong等于没有接收到的相应数据包序号，并将收到的数据包压入缓存中；接收端将参数Sack和Wcong发送至发送端；发送端接收参数Sack和Wcong后执行数据恢复算法；受限制节点为接收端，将S1中数据包的序号复制给Wcong，接收端接收到Wcong后判断是否存在3个Wcong相等，若存在，则执行数据恢复算法；否则中止。有效的解决了现阶段对称协议导致的通信效率低以及消耗能源过多的问题。

公开(公告)号：CN106209457A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610556753.X

申请日：2016-07-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  肖起 ,  常成月 ,  张亚君 ,  方静

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/28 ,  H04L9/00

CPC classification number: H04L41/147 ,  H04L9/002 ,  H04L12/2825 ,  H04L41/142 ,  H04L41/145

Abstract: 本发明公开了应对智能家居环境中旁路攻击的隐私保护方法及系统，对智能家居环境中传感器类型和传感器发送时间进行排序、聚类，得到DFR参数；通过DFR参数对噪音数据进行标签，调用半监督学习算法得到学习参数，将学习参数分发给所有传感器节点；传感器节点将学习参数代入预测函数中构建预测模型，将当前网络状态信息输入到预测模型中，判断是否发送噪音数据。本发明基于智能数据分析和半监督学习，能够根据智能家居环境中的人们的行为习惯和传感器网络状态自适应的添加噪声数据，使得全局攻击者即便能够监听所有无线射频信号，也无法分析出用户的真实行为，或者分析出错误的行为，从而达到保护用户隐私的目的。