公开(公告)号：CN111160229B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN201911370916.5

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 尉婉青 ,  禹晶 ,  柏鳗晏 ,  肖创柏

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/269 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明实施例提供一种基于SSD网络的视频目标检测方法及装置，该方法包括：将待检测视频的当前帧和邻近帧，分别输入至预设的SSD网络模型的低层卷积进行特征提取；通过光流网络获取每一邻近帧和当前帧的光流场；根据每一邻近帧特征提取后的低层特征和当前帧的光流场，获得当前帧的多个光流补偿特征；根据当前帧的低层特征和多个光流补偿特征，进行特征融合，得到当前帧的时间融合特征；将当前帧的时间融合特征输入高层卷积进行特征提取，输出当前帧的检测结果。该方法充分考虑到与当前帧有时间关联的邻近帧以及之间的光流场，从而不受视频中目标、背景的不断变化造成的模糊、光照变化和目标变化等情况影响，能够显著提高视频的目标检测精度。

公开(公告)号：CN111160229A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911370916.5

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 尉婉青 ,  禹晶 ,  柏鳗晏 ,  肖创柏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于SSD网络的视频目标检测方法及装置，该方法包括：将待检测视频的当前帧和邻近帧，分别输入至预设的SSD网络模型的低层卷积进行特征提取；通过光流网络获取每一邻近帧和当前帧的光流场；根据每一邻近帧特征提取后的低层特征和当前帧的光流场，获得当前帧的多个光流补偿特征；根据当前帧的低层特征和多个光流补偿特征，进行特征融合，得到当前帧的时间融合特征；将当前帧的时间融合特征输入高层卷积进行特征提取，输出当前帧的检测结果。该方法充分考虑到与当前帧有时间关联的邻近帧以及之间的光流场，从而不受视频中目标、背景的不断变化造成的模糊、光照变化和目标变化等情况影响，能够显著提高视频的目标检测精度。