一种工况无关的基于主轴驱动电流的铣刀磨损状态识别方法

    公开(公告)号:CN111660141A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010405649.7

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种工况无关的基于主轴驱动电流的铣刀磨损状态识别方法,该方法基于刀具磨损和振动异常会导致主轴驱动电流信号出现不规则杂波成分的试验结果,利用傅里叶级数拟合将主轴驱动电流波形分解为反映电流有效值准静态变化的谐波成分和反映铣刀刃口和后刀面磨损状态以及振动异常的电流杂波信号,然后将电流杂波信号输入到卷积神经网络中进行铣刀状态特征提取和分类。通过上述方式,本发明能够实现复杂工况变切削条件下的铣刀状态的在线准确辨识,为复杂工况下预测铣刀剩余寿命和科学合理制定铣刀更换规则打下基础。

    基于主轴驱动电流和工步的刀具磨损破损在线监测方法

    公开(公告)号:CN109909804B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201811574686.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明公开了基于主轴驱动电流和工步的刀具磨损破损在线监测方法,通过实现与数控系统通信获取加工工步信息,同时监测主轴驱动电流和负荷,基于正常刀具与磨损破损刀具切削力矩差异性分析和统计质量控制原理,通过绘制每个工步加工所需平均电流/负荷的控制图,合理制定控制图控制线,判定各工步使用刀具磨损状态,制定换刀或刀具刃磨规则。根据每个工步加工中瞬时主轴电流或瞬时负荷随加工过程偏离正常加工中的瞬时电流/负荷变化规律的情况判定刀具破损,发出报警信号通知数控系统紧急停机以避免损毁工件和机床的严重后果。本方法一方面可降低零件废品率和机床故障率,另一方面也可最大限度地提高刀具使用寿命,降低工厂刀具使用成本。

    一种机床制造数字化车间信息传递的电子工单

    公开(公告)号:CN107563606A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710681060.8

    申请日:2017-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种机床制造数字化车间信息传递的电子工单,属于智能制造信息互联互通领域。目前机床制造数字化车间所涉及的产品信息、工艺信息、设备信息状态信息以及车间管理信息难于在各异构软硬件间实现有效的网络集成和互联互通。本发明所述的电子工单采用了一种由功能节点和资源节点统一对机床制造数字化车间所涉及的所有信息进行描述和传递的方法,将机床产品数据结构和生产过程组织逻辑关系处理为功能节点与资源节点的对应链接关系。本发明提供了一种机床制造数字化车间内部各功能模块间以及与上层管理系统实现网络化、数字化协同工作的数据交换统一格式,解决不同厂商设备异构和平台差异性问题。

    一种工况无关的基于主轴驱动电流的铣刀磨损状态识别方法

    公开(公告)号:CN111660141B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202010405649.7

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种工况无关的基于主轴驱动电流的铣刀磨损状态识别方法,该方法基于刀具磨损和振动异常会导致主轴驱动电流信号出现不规则杂波成分的试验结果,利用傅里叶级数拟合将主轴驱动电流波形分解为反映电流有效值准静态变化的谐波成分和反映铣刀刃口和后刀面磨损状态以及振动异常的电流杂波信号,然后将电流杂波信号输入到卷积神经网络中进行铣刀状态特征提取和分类。通过上述方式,本发明能够实现复杂工况变切削条件下的铣刀状态的在线准确辨识,为复杂工况下预测铣刀剩余寿命和科学合理制定铣刀更换规则打下基础。

    基于主轴驱动电流和工步的刀具磨损破损在线监测方法

    公开(公告)号:CN109909804A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201811574686.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明公开了基于主轴驱动电流和工步的刀具磨损破损在线监测方法,通过实现与数控系统通信获取加工工步信息,同时监测主轴驱动电流和负荷,基于正常刀具与磨损破损刀具切削力矩差异性分析和统计质量控制原理,通过绘制每个工步加工所需平均电流/负荷的控制图,合理制定控制图控制线,判定各工步使用刀具磨损状态,制定换刀或刀具刃磨规则。根据每个工步加工中瞬时主轴电流或瞬时负荷随加工过程偏离正常加工中的瞬时电流/负荷变化规律的情况判定刀具破损,发出报警信号通知数控系统紧急停机以避免损毁工件和机床的严重后果。本方法一方面可降低零件废品率和机床故障率,另一方面也可最大限度地提高刀具使用寿命,降低工厂刀具使用成本。

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