公开(公告)号：CN120020835A

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202311538615.5

申请日：2023-11-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  和世潇

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请涉及一种固废焚烧过程污染物浓度预测方法和系统，包括采集影响固废焚烧过程污染物浓度变化的相关过程变量历史数据以得到训练集；基于所述训练集根据随机配置网络的隐含层建立监督机制，以得到符合监督机制的隐含层节点；基于得到的符合所述监督机制的隐含层节点确定所述随机配置网络的输出权值；基于得到的输出权值构建随机配置网络预测模型，以实现固废焚烧过程污染物浓度的预测；本申请可在保证模型准确性的前提下，可快速构建SCN的预测模型，实现污染物浓度的准确、快速预测，从而为固废焚烧过程的优化控制奠定基础，提高工作效率。

公开(公告)号：CN116579459A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310359950.2

申请日：2023-04-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  王冉冉 ,  和世潇

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/232

Abstract: 本申请涉及一种预测固废焚烧过程氮氧化物浓度的方法和系统，包括采集影响氮氧化物产生的特征变量的历史数据，得到训练集；对训练集进行数据预处理，对训练集进行任务分解，以将训练集划分为多个具有相似特征的子集；根据SCN算法建立与子集相应的子模型；基于子集对相应的子模型分别进行训练，获取测试集，根据计算欧氏距离与对应的子模型进行匹配，并激活相应子模型；根据测试集基于对应的子模型计算得到预测的氮氧化物浓度，最终提高预测焚烧过程NOx排放浓度准确率，为焚烧过程的优化控制提供保证，提高工作效率。