公开(公告)号：CN103499920B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201310393336.4

申请日：2013-09-03

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘经纬 ,  王普 ,  陈佳明 ,  杨磊 ,  刘丹华 ,  杨蕾 ,  司罗 ,  李会民

IPC: G05B13/04

Abstract: 向量时间序列预测专家模糊变比控制参数优化方法和系统，可应用到控制、决策、人工智能等领域。本发明方案：（1）根据控制系统各状态和输出的时间序列采用向量时间序列预测方法预测输出作为控制参数在线优化整定的输入，（2）采用专家规则表或模糊控制器预测控制参数在线优化整定的变比值进而在线优化整定控制参数，（3）将上述两点结合经典的控制方法形成了向量时间序列预测专家模糊变比控制参数优化方法，进一步设计具体的装置、链接关系并构成了系统。本发明使得控制器参数可以根据工作环境的差异和不确定性进行在线优化整定控制参数，控制系统可以对于环境的各种突发性变化进行应对，动态性能和抗扰性能、静态性能提高；克服了超调。

公开(公告)号：CN103499920A

公开(公告)日：2014-01-08

申请号：CN201310393336.4

申请日：2013-09-03

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘经纬 ,  王普 ,  陈佳明 ,  杨磊 ,  刘丹华 ,  杨蕾 ,  司罗 ,  李会民

IPC: G05B13/04

Abstract: 向量时间序列预测专家模糊变比控制参数优化方法和系统，可应用到控制、决策、人工智能等领域。本发明方案：（1）根据控制系统各状态和输出的时间序列采用向量时间序列预测方法预测输出作为控制参数在线优化整定的输入，（2）采用专家规则表或模糊控制器预测控制参数在线优化整定的变比值进而在线优化整定控制参数，（3）将上述两点结合经典的控制方法形成了向量时间序列预测专家模糊变比控制参数优化方法，进一步设计具体的装置、链接关系并构成了系统。本发明使得控制器参数可以根据工作环境的差异和不确定性进行在线优化整定控制参数，控制系统可以对于环境的各种突发性变化进行应对，动态性能和抗扰性能、静态性能提高；克服了超调。