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公开(公告)号：CN118133983A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410049729.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/231 , A61B5/00
Abstract: 一种基于集群联邦学习的睡眠分期方法涉及联邦学习领域，本发明利用集群联邦学习架构进行各医疗机构间的协同训练及模型参数共享，客户端无需上传原始数据至服务器端进行集中式训练，在机构利用本地数据进行小批量训练，并上传模型参数至云端聚合，云端将聚合后的参数再次下发至各客户端，迭代进行上述流程，直至模型收敛。此架构既能提升睡眠分期任务的训练精度，同时解决了睡眠数据共享意愿低而带来的数据孤岛问题。其次，本发明以客户端的本地训练损失值来衡量机构所掌握的数据质量，并以损失值的中位数作为基准，以标准差在损失中位数周围划定区域，对每个客户端损失值与中心损失值的距离取反进行加权。进行模型参数的全局聚合，实现有效调度。
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公开(公告)号：CN112800977A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110130937.0
申请日：2021-01-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多粒度卷积神经网络剪枝的教师板书动作识别方法属于深度学习领域。本发明结合智慧教育中的教室精品课程智能化录制这一实际应用，将多粒度卷积神经网络剪枝应用到人体动作识别算法中，从而提升人体动作识别算法的处理速度。教书板书动作识别算法分为三步：OpenPose进行特征提取，坐标归一化以及BP神经网络分类。此外，在OpenPose的算法中，我们使用了基于滤波器级和连接级的多粒度卷积神经网络剪枝框架对OpenPose的骨干网络进行压缩，设计并实现了相应的训练策略，实现了两类剪枝方法的结合。最终实验结果表明网络剪枝的准确率和速度完全满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN113014394A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110196745.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的电子数据存证方法及系统，提出了基于分布式密钥生成协议的联盟链成员准入方法，底层联盟链不再依赖集中式CA节点，保证用户证书申请由用户独立完成，不需要第三方存证机构进行代理；提出了基于双密钥对机制和(t,n)门限加密算法的电子数据加解密方法，在确保用户所存证电子数据机密性的同时，保证司法机构可对电子数据真实性进行验证；提出了分散式的管理模式，避免了集中式管理模式带来的安全威胁。基于电子数据存证方法所实现的存证系统的系统架构，可分为用户层、应用层及数据层三层，包含注册登录、数据存证、数据核验、区块公示和个人中心五个模块。本发明能够保证电子数据存证安全可靠。
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公开(公告)号：CN112950656B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110253729.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于FPGA平台的按通道进行预读取数据的分块卷积方法属于基于硬件的神经网络的定制化优化加速领域。本发明利用FPGA的高灵活性，对整个计算过程进行定制化设计，以提高整个推断过程的计算速度。在数据预读取方面，将特征图进行分块，从而消除传统卷积过程中的各层之间的依赖性，并且以按通道读取的方式进行数据读取，减少缓存的占用；在卷积过程中，利用循环流水和循环展开来充分利用FPGA的大量计算资源，增加计算的并行力度。同时为了使得流水线的流水间隔为1，本发明把并行循环展开层调整到最内层循环中。此种方法充分利用了数据局部性，并降低了硬件所需数据带宽，提高了计算吞吐率。
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公开(公告)号：CN115563536A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211194417.7
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M13/045
Abstract: 基于子域自适应的滚动轴承故障诊断方法，属于深度学习领域。传统的轴承故障诊断方法在已标记的故障数据充足的情况下训练神经网络获得故障诊断模型，但实际场景中，设备往往提供不了大量标记数据。本发明可以在现有的故障诊断模型的基础上，通过迁移学习获得针对新的与原先分布不同的无标记数据的诊断模型，为实际工况下标记不足数据的故障诊断提供一种更有效地诊断工具。基于子域自适应的轴承故障诊断算法分为四步：卷积神经网络进行特征提取；计算源域与目标域的局部最大均值差异；训练深度子域卷积神经网络；最后使用训练获得的模型进行故障诊断。实验结果表明轴承故障诊断的准确率完全满足实际应用的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110441768B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910850085.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种快速提取南极航空冰雷达数据中冰面与基岩界面的方法，其包括剖面图显示优化模块与冰面/基岩界面提取模块，剖面图显示优化模块首次采用多效果优化融合的手段，可以使剖面图中界面信息更加清晰，而发明的半自动界面提取模块可以快速、准确的得到界面参数，对于南极航空观测现场数据的分析、处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110441768A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910850085.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种快速提取南极航空冰雷达数据中冰面与基岩界面的方法，其包括剖面图显示优化模块与冰面/基岩界面提取模块，剖面图显示优化模块首次采用多效果优化融合的手段，可以使剖面图中界面信息更加清晰，而发明的半自动界面提取模块可以快速、准确的得到界面参数，对于南极航空观测现场数据的分析、处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107708273A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710975613.0
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开提供一种基于射频识别的舞台灯光控制系统，包括目标定位子系统、打光灯控制子系统，及控制终端；目标定位子系统采用射频识别技术，定位子系统包括射频识别参考标签网和标签阅读器，标签以一定间距部署在舞台地面上，RFID阅读器演出人员随身佩戴。打光灯控制子系统包括无线接收器、主控模块、步进电机驱动模块和发光模块，主控模块通过无线接收器接收阅读器传来的信息控制步进电机驱动模块；通过接收控制终端发送的控制信息来控制发光模块。本发明还提供一种打光灯灯头驱动方法、标签定位方法。本发明综合使用射频识别(RFID)定位技术和无线通信技术，实现舞台灯光系统的自动化、智能化控制，既提高了追光精确度，同时也节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN112783473B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110071298.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种使用单个DSP单元并行计算6个4Bit和3Bit整形数据乘法运算方法，其特点是扩展了FPGA中DSP对低位宽乘法计算的支持，使得一个DSP能够同时计算6个4Bit和3Bit整形数据输入7Bit整形数据输出的乘法运算，充分发挥了低位宽计算优势，大幅度提高计算并行度，减少资源消耗，进而提升计算速度降低功耗。
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