公开(公告)号：CN108523901A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810455152.9

申请日：2018-05-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨胜齐 ,  包宇津 ,  李超军

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的睡眠质量监测方法，属于智能手机移动感知技术领域。首先利用手机自带的传感器采集睡眠过程中的睡眠相关生理特征信号，然后对生理特征信号进行特征提取，再利用模糊逻辑理论方法将对应的特征映射到相应的睡眠状态，最后结合睡眠者的年龄、环境光照信息，给出睡眠质量分数。通过对比20组睡眠数据，可以得到REM的判断准确率达到75.3％，浅度睡眠阶段的判断准确率达到81.2％，深度睡眠的判断准确率达到78.8％。可以看出，浅度睡眠的判断准确率最高，快速眼动睡眠(REM)的判断准确率最低，这是由于在REM阶段与清醒阶段的大脑神经元活动类似，肢体运动和呼吸频率无法对这两个阶段进行有效甄别，容易造成误判。

公开(公告)号：CN108170535A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711492129.9

申请日：2017-12-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨胜齐 ,  黄樟钦 ,  肖晟晨 ,  王术川 ,  包宇津

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce模型的提升表连接效率的方法，属于计算机应用领域，本方法设计了信息共享机制对表的信息进行压缩共享，通过共享信息对连接表中无效信息进行过滤，提升中间结果在网络中传输的效率，打破大数据在本地存储时，分片数据信息不全面的瓶颈，从而达到提高整体算法效率的目的。所述共享信息机制，包含三个功能模块，分别为信息分发模块、信息压缩模块和信息转型模块。本方法减少了网络上的数据传输，通过利用任务调度器，协调多个任务并发，合理的利用不同表之间利用Map机群和Reudce机群运行时间上的空档，提前执行MapReduce任务，增强了系统的并行性。

公开(公告)号：CN108038629A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711492287.4

申请日：2017-12-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨胜齐 ,  黄樟钦 ,  郑龙帅 ,  吴寒 ,  包宇津

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤的优化方法，该方法为一种基于奇异值分解和BP神经网络预测未评分项的改进方法；该方法通过奇异值分解用户‑项目评分矩阵，有效的降低了矩阵的稀疏性；同时在奇异值分解的基础上，进一步采用BP神经网络来对未评分的目标项目进行分值预测。在此基础上，进行相似性计算获取相似邻居列表，将商品进行推荐给目标用户。该方法的改进核心思想是将用户‑项目评分矩阵降维，有效的缓解数据稀疏性，使得推荐准确率更高。