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公开(公告)号：CN119250208A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411499607.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于Versal ACAP的高效Transformer模型推理加速器部署方法属于软硬件协同加速数值计算领域。首先对模型进行负载分析，同时根据硬件性能，确定各部分硬件需要承担的算子种类及规模；之后再为硬件配备数据发送器、数据接收器、以及非线性算子等模块；然后将这些模块在硬件中合理地部署和连接，完成流水线并行化，实现多头注意力阶段与前馈神经网络阶段的计算；最后将两阶段整合，实现整个编码器/解码器层的加速计算，从而加速上层模型的推理速度。实验证明，本发明有效提高了模型的吞吐量，降低了推理延迟，同时此加速器在批量推理方面具有巨大的优势，在降低模型推理成本以及提升模型推理速度方面具有广阔应用前景。
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