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公开(公告)号:CN108390874B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201810145458.4
申请日:2018-02-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了网络结构中基于证书的访问控制系统及访问方法,包括:起点、终点和节点网络;起点为访问请求的发起节点,终点为被访问节点,节点网络为多个节点通过待授权列表相连接形成的网络状的拓扑结构;起点向终点发起访问请求,终点生成待授权证书并发送至起点;证书进入节点网络进行授权流程,起点使用授权的证书访问终点;本发明将主客体都视为节点并形成节点网络,通过证书传递、间接访问规则等授权模式并使它们根据规定的逻辑表达式共同作用于访问控制的决策;使节点们能更自主、动态地管理权限而不依赖或是影响整个系统;同时,授权决策采用节点网络的拓扑结构,使模型在面对复杂信息传播时也能充分考虑到每一个节点的隐私。
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公开(公告)号:CN108418813A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810144315.1
申请日:2018-02-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明主要涉及电子证据取证技术领域,提出一种基于可信时间戳的电子证据监管链的实现方法,通过利用可信时间戳技术及哈希算法形成电子证据监管链节点,并利用“中序平衡二叉树构建算法”将电子证据监管链节点构造成中序平衡二叉树的数据结构进行管理,有效提升电子取证过程的可信度以及后续对电子证据监管链的操作效率。
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公开(公告)号:CN108364467B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201810144289.2
申请日:2018-02-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法,包括:基于道路连通力的影响因子确定分析道路连通力的属性;采集道路数据,数据预处理,计算信息熵,计算各属性的属性熵,基于关联函数计算各属性的关联函数值,基于各属性的关联函数值计算各属性的权重值;基于信息熵、各属性的属性熵和各属性的权重值计算各属性的信息增益,根据各属性信息增益的大小进行排序构建决策树,并根据决策树预测道路路况。本发明通过计算属性的关联函数值,同信息熵展开运算得出的属性权重值来构建决策树,可以克服传统ID3算法倾向于将选取具有更多可能取值的元素作为高权重属性的问题,利用构建的决策树去预测下一时段的道路拥堵改善程度。
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公开(公告)号:CN108390874A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810145458.4
申请日:2018-02-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了网络结构中基于证书的访问控制模型及访问方法,包括:起点、终点和节点网络;起点为访问请求的发起节点,终点为被访问节点,节点网络为多个节点通过待授权列表相连接形成的网络状的拓扑结构;起点向终点发起访问请求,终点生成待授权证书并发送至起点;证书进入节点网络进行授权流程,起点使用授权的证书访问终点;本发明将主客体都视为节点并形成节点网络,通过证书传递、间接访问规则等授权模式并使它们根据规定的逻辑表达式共同作用于访问控制的决策;使节点们能更自主、动态地管理权限而不依赖或是影响整个系统;同时,授权决策采用节点网络的拓扑结构,使模型在面对复杂信息传播时也能充分考虑到每一个节点的隐私。
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公开(公告)号:CN108418813B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201810144315.1
申请日:2018-02-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明主要涉及电子证据取证技术领域,提出一种基于可信时间戳的电子证据监管链的实现方法,通过利用可信时间戳技术及哈希算法形成电子证据监管链节点,并利用“中序平衡二叉树构建算法”将电子证据监管链节点构造成中序平衡二叉树的数据结构进行管理,有效提升电子取证过程的可信度以及后续对电子证据监管链的操作效率。
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公开(公告)号:CN108364467A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810144289.2
申请日:2018-02-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法,包括:基于道路连通力的影响因子确定分析道路连通力的属性;采集道路数据,数据预处理,计算信息熵,计算各属性的属性熵,基于关联函数计算各属性的关联函数值,基于各属性的关联函数值计算各属性的权重值;基于信息熵、各属性的属性熵和各属性的权重值计算各属性的信息增益,根据各属性信息增益的大小进行排序构建决策树,并根据决策树预测道路路况。本发明通过计算属性的关联函数值,同信息熵展开运算得出的属性权重值来构建决策树,可以克服传统ID3算法倾向于将选取具有更多可能取值的元素作为高权重属性的问题,利用构建的决策树去预测下一时段的道路拥堵改善程度。
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