移动雾计算中一种高级持续性威胁防御方法

    公开(公告)号:CN114666107B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210232071.9

    申请日:2022-03-04

    Inventor: 涂山山 万佳琳

    Abstract: 移动雾计算中一种高级持续性威胁防御方法涉及了计算机网络和无线通信领域,又属于信息安全领域。本发明利用前景理论(Prospect Theory,PT)和DQL(Double Q‑learning)算法,实现了移动雾计算中APT攻击防御。雾计算是半虚拟化的服务计算架构模型,其虚拟化的环境容易遭受高级持续性威胁攻击,影响雾计算网络中雾节点和终端用户的安全通信。本发明可以克服Q‑learning算法的过拟合问题,既能够有效抑制APT攻击者的攻击动机,提高合法用户的效用,又可以提高动态APT防御博弈的性能,而且能有效地保护移动雾计算环境的完整性和安全性。

    无线通信中密钥生成的资源分配方案

    公开(公告)号:CN111629375B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202010405765.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开一种无线通信中密钥生成的资源分配方案。密钥生成(SKG)是一种保护无线传输不被窃听的新方法,主要取决于两个基本参数,即相干时间和传输功率。无线通信的相干时间很短,用户只能生成长度较短的密钥,因此,攻击者可以很容易地获取到合法通信双方之间的密钥。为了解决此问题,本发明提出了利用信息安全理论来生成密钥的方法,同时为了提高密钥生成速率(SKGR),继而提出了资源分配方案,该方案可以保证分布式无线通信的安全性,增强合法用户之间无线网络的安全性。

    移动雾计算中一种高级持续性威胁防御方法

    公开(公告)号:CN114666107A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210232071.9

    申请日:2022-03-04

    Inventor: 涂山山 万佳琳

    Abstract: 移动雾计算中一种高级持续性威胁防御方法涉及了计算机网络和无线通信领域,又属于信息安全领域。本发明利用前景理论(Prospect Theory,PT)和DQL(Double Q‑learning)算法,实现了移动雾计算中APT攻击防御。雾计算是半虚拟化的服务计算架构模型,其虚拟化的环境容易遭受高级持续性威胁攻击,影响雾计算网络中雾节点和终端用户的安全通信。本发明可以克服Q‑learning算法的过拟合问题,既能够有效抑制APT攻击者的攻击动机,提高合法用户的效用,又可以提高动态APT防御博弈的性能,而且能有效地保护移动雾计算环境的完整性和安全性。

    无线通信中密钥生成的资源分配方案

    公开(公告)号:CN111629375A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010405765.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开一种无线通信中密钥生成的资源分配方案。密钥生成(SKG)是一种保护无线传输不被窃听的新方法,主要取决于两个基本参数,即相干时间和传输功率。无线通信的相干时间很短,用户只能生成长度较短的密钥,因此,攻击者可以很容易地获取到合法通信双方之间的密钥。为了解决此问题,本发明提出了利用信息安全理论来生成密钥的方法,同时为了提高密钥生成速率(SKGR),继而提出了资源分配方案,该方案可以保证分布式无线通信的安全性,增强合法用户之间无线网络的安全性。

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