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公开(公告)号：CN113349810A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110586201.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本公开涉及一种脑出血病灶识别及血肿扩大预测方法及装置，所述方法包括：对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，其中，所述目标图像包括脑部CT图像；根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征；根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果。本公开实施例通过对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征，根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果，可以快速、准确地识别病灶，并确定病灶扩大的可能性，且具有自动化、无需人工辅助及手工操作的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115690189A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211386260.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种脑中线偏移量的检测方法、装置、设备及介质，所述检测方法包括对采集到的目标病例的CT图像进行处理，得到目标病例在不同位置处的脑中线图像；根据所述脑中线图像，确定目标病例的第一脑中线曲面和第二脑中线曲面；基于所述第一脑中线曲面和所述第二脑中线曲面，得到目标病例的脑中线偏移量。本公开不仅能够刻画中线结构在三维空间上的特征，还能够反映患者的个体差异，大幅增加了CT检查中患者姿态的容忍度，对于存在正常中线结构非对称性较明显的患者可以做出正确的测量，同时，还提高了脑中线偏移量的准确度。
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公开(公告)号：CN115690189B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211386260.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种脑中线偏移量的检测方法、装置、设备及介质，所述检测方法包括对采集到的目标病例的CT图像进行处理，得到目标病例在不同位置处的脑中线图像；根据所述脑中线图像，确定目标病例的第一脑中线曲面和第二脑中线曲面；基于所述第一脑中线曲面和所述第二脑中线曲面，得到目标病例的脑中线偏移量。本公开不仅能够刻画中线结构在三维空间上的特征，还能够反映患者的个体差异，大幅增加了CT检查中患者姿态的容忍度，对于存在正常中线结构非对称性较明显的患者可以做出正确的测量，同时，还提高了脑中线偏移量的准确度。
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公开(公告)号：CN114820584B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210594328.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种肺部病灶定位装置，所述装置包括：第一预处理模块，用于对医学图像进行第一预处理，获得第一三维图像和第一二维图像；分割模块，用于将第一三维图像输入病灶分割模型，获得第一分割结果；分区模块，用于将第一二维图像输入器官分区模型，获得器官分区结果；定位模块，用于根据第一分割结果和器官分区结果，获得病灶定位结果。根据本公开的实施例的肺部病灶定位装置，可结合三维图像和二维图像进行病灶的定位，可充分利用二维图像的细节信息和三维图像的空间信息，获得病灶定位结果，提高病灶的分割用于定位精度，同时减小运算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN114820584A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210594328.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种肺部病灶定位装置，所述装置包括：第一预处理模块，用于对医学图像进行第一预处理，获得第一三维图像和第一二维图像；分割模块，用于将第一三维图像输入病灶分割模型，获得第一分割结果；分区模块，用于将第一二维图像输入器官分区模型，获得器官分区结果；定位模块，用于根据第一分割结果和器官分区结果，获得病灶定位结果。根据本公开的实施例的肺部病灶定位装置，可结合三维图像和二维图像进行病灶的定位，可充分利用二维图像的细节信息和三维图像的空间信息，获得病灶定位结果，提高病灶的分割用于定位精度，同时减小运算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN113349810B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110586201.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本公开涉及一种脑出血病灶识别及血肿扩大预测系统及装置，所述系统用于实施的步骤包括：对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，其中，所述目标图像包括脑部CT图像；根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征；根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果。本公开实施例通过对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征，根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果，可以快速、准确地识别病灶，并确定病灶扩大的可能性，且具有自动化、无需人工辅助及手工操作的特点。
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