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公开(公告)号：CN115511703B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211350737.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种二维心脏超声切面图像的生成方法及装置、设备、介质，方法包括将针对目标病例采集的第一组二维心脏超声切面图像、与第一组二维心脏超声切面图像相对应的空间方位参数、基准三维心脏模型输入配准模型中，得到目标病例的三维心脏预测变换场，第一组二维心脏超声切面图像与基准三维心脏模型处于心动周期中的同一时相；利用三维心脏预测变换场对基准三维心脏模型进行三维变换，得到目标病例处于同一时相下的三维心脏模型；基于目标二维切面的空间方位参数对目标病例的三维心脏模型进行切片，并结合第一组二维心脏超声切面图像的超声图像特征，生成目标病例的目标二维心脏超声切面图像。本公开能够灵活应对各种切面缺失问题，灵活性高。
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公开(公告)号：CN114255226A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111579934.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种多普勒全流程定量分析方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收输入的多普勒频谱成像的用户界面图像；确定所述用户界面图像的模态识别结果和部位识别结果；根据所述模态识别结果和所述部位识别结果，对所述用户界面图像进行运动信息的定量分析；其中，所述模态识别结果包括脉冲波多普勒、连续波多普勒和组织多普勒中的一种。本公开实施例能够提高分析得到的目标对象运动信息的准确性，实现对多普勒图像的全流程自动化定量分析。
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公开(公告)号：CN111012377B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911242976.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种超声心动图心脏参数计算以及心肌应变测量方法、装置，其中，所述方法通过训练后的神经网络执行处理，所述处理至少包括：通过对心脏超声视频进行分类处理，得到切面分类结果；通过对所述切面分类结果进行图像分割，得出分割结果；根据所述分割结果，得到心脏参数和心肌应变。本公开实施例中，通过训练后的神经网络对心脏超声视频进行自动切面分类处理和图像分割，并进一步自动得出心脏参数和心肌应变的测量结果，从而有效地减少医生的工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN111640114A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010551099.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种图像处理方法及装置，所述方法包括：对待处理图像进行目标检测处理，获得待处理图像中的目标在第一坐标系下的第一轮廓；在第一轮廓不完整时，对第一轮廓的第一位置信息进行坐标变换处理，获得第二坐标系下的第二轮廓；根据第二轮廓的第二位置信息，确定完整的第三轮廓的第三位置信息；对第三位置信息进行坐标变换处理，获得目标在第一坐标系下的第四轮廓。根据本公开的实施例的图像处理方法，可在检测出的目标的轮廓不完整的情况下，根据坐标变换处理以及坐标变换后轮廓上像素点的第二位置信息将轮廓补充完整，可获得完整的目标区域，提升检测效率，提高检测精度，优化检测结果的视觉效果。
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公开(公告)号：CN111833988B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010676437.2
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
IPC: G16H20/40 , G16H50/20 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及一种放射参数确定方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过分割网络对待处理图像进行分割处理，获得目标区域的第一轮廓以及保护区域的第二轮廓；将待处理图像、第一轮廓、第二轮廓以及预设放射剂量输入剂量阵列网络，获得剂量阵列；将剂量阵列、第一轮廓和第二轮廓输入放射参数网络，获得初始放射参数；根据初始放射参数与预设放射剂量，确定目标放射参数。根据本公开的实施例的放射参数确定方法，通过分割网络自动分割出图像中的目标区域和保护区域，减少了人工干预的误差。并通过剂量阵列网络和放射参数网络确定医疗仪器的初始放射参数，进而确定目标放射参数，可自动实现放射参数确定的流程，提升工作效率以及方案的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114638878B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210272944.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于深度学习的二维超声心动图管径检测方法及装置、电子设备和存储介质。通过将二维超声心动图待测图像输入至训练好的关键点检测网络中，输出关键点坐标，根据关键点坐标和待测图像的参数计算出待测血管的实际径长。本公开所述方法可以实现二维超声心动图血管内径的全自动测量，不需要提前指定血管区域，无需人工干预。并且，由于关键点检测网络可以将关键点置信度热力图转化为关键点坐标进行输出，既保证了空间泛化性，又降低了精度损失，提升了准确率。
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公开(公告)号：CN115099293A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210226361.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标域数据和源域数据，目标域数据和源域数据中包含的目标对象相同，源域数据中包含的目标对象具有标签，目标域数据和源域数据包括影像数据；根据目标域数据和源域数据，得到拟合数据，拟合数据包含目标域数据的风格特征和源域数据的结构特征，结构特征为目标对象的空间位置及布局的信息；根据拟合数据和标签，训练初始模型，得到中间模型；根据目标域数据，对中间模型进行自监督训练，得到目标模型，目标模型用于识别目标域数据中包含的目标对象。通过上述过程，有效提高了模型对跨域的无标注数据的识别能力，从而提升了模型在不同数据集之间的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114565622A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210203636.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种房间隔缺损长度的确定方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收超声心动图视频；对所述超声心动图视频进行分类，得到所述超声心动图视频中房间隔所在图像区域中存在血流信号的概率，作为分类结果；根据所述分类结果，提取所述超声心动图视频中的图像帧；对所述图像帧进行分割，得到所述图像帧中所述房间隔和房间隔缺损的像素点，作为分割结果，所述房间隔缺损为所述房间隔上的孔洞；根据所述分割结果，确定所述超声心动图视频中所述房间隔和所述房间隔缺损的长度。本公开实施例有效降低了长度测量过程的难度以及提升测量结果的准确度，从而提升房间隔缺损长度的确定过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114372978A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210124077.4
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种超声造影影像分类方法及装置、电子设备和存储介质。所述超声造影影像分类方法包括：获取包含分类对象的超声造影影像和分类场景，所述分类场景用于指示对分类的速度和/或精度的要求；根据所述分类场景，对所述超声造影影像进行分类对象的状态分类，确定所述分类对象的至少一个状态分类结果，所述状态分类结果包括：正常状态或非正常状态；根据所述至少一个状态分类结果，确定所述分类对象的状态。通过上述过程，解决了超声造影分析对使用场景要求高、适应性差的问题，在进行状态分类时，通过至少一个状态分类结果来确定分类对象的状态，提高了对分类对象的状态识别的准确度。
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公开(公告)号：CN112801964B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110076124.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种肺部CT图像的多标签智能检测方法、装置、设备和介质，获取逐层输入的目标图像，所述目标图像为肺部CT图像；将所述目标图像输入至训练好的多类别分割模型中，得到多类别分割图像和单一类别分割图像，所述多类别分割图像用于指示所述目标图像中至少一部分区域的所属类型标签，所述单一类别分割图像用于指示所述目标图像中包含的感兴趣区域；利用所述单一类别分割图像对所述多类别分割图像进行筛选，得到所述目标图像中感兴趣区域的所属类型标签，在不损失特征的情况下，有效提高图像处理速度。
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