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公开(公告)号：CN119363566A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411908431.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L43/04 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数字对象异常日志检测方法及装置。该方法应用于数联网，包括：获取原始日志数据集，对所述原始日志数据集进行预处理，生成初始样本集；基于所述初始样本集中的异常日志数据，采用对抗式生成算法按照第一比例生成补充异常样本，并添加到所述初始样本集中；对所述初始样本集进行上采样及随机采样，得到目标样本集；基于所述目标样本集训练目标检测模型；所述目标检测模型包括以下至少一种网络架构：神经网络或随机森林网络；使用训练完成的所述目标检测模型，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到检测结果；所述检测结果为正常或异常。采用本方法能够提高识别异常日志数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116996529A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310786453.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京大学 , 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L67/1097 , H04L67/10 , G06Q40/04
Abstract: 本申请实施例中提供了一种面向跨主体数据流通的存证系统，涉及分布式账本技术领域。所述存证系统包括应用端和服务端，所述服务端包括图式账本模块和定序引擎模块；所述应用端为交易主体提供数据流通服务，并将数据流通产生的记录传输至所述服务端，所述记录的类型包括：无序存证记录和有序存证记录；所述服务端对所述记录的类型进行判断，调用所述图式账本模块按照图式结构的随机分片方法对所述无序存证记录进行无序存证，调用所述定序引擎模块按照层次化定序共识方法对所述有序存证记录进行定序存证。本申请实施例提供的面向跨主体数据流通的存证系统，通过将无序存证和定序存证分离，实现对跨主体数据流通场景的高性能存证。
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公开(公告)号：CN119558430B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510113522.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于去中心化梯度聚合的跨孤岛联邦学习模型训练方法，应用于本地服务器，属于数据模型训练领域，包括：在本地训练轮次落后于全局训练轮次的情况下，对训练梯度数据进行过滤以获得诚实训练梯度数据，并根据诚实训练梯度数据对本地数据模型的配置对本地数据模型进行训练；根据更新训练梯度数据，向外地服务器发起更新申请，以使得外地服务器进行更新，并根据更新结果对本地训练轮次更新；在获取到的聚合申请达到预设数量时，对全局训练轮次和训练梯度数据进行更新。本申请消除了中央服务器的同时，提高了跨孤岛联邦学习模型训练的安全性、可靠性和训练效率，解决了模型训练安全性低和网络开销大的问题。
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公开(公告)号：CN119558430A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510113522.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于去中心化梯度聚合的跨孤岛联邦学习模型训练方法，应用于本地服务器，属于数据模型训练领域，包括：在本地训练轮次落后于全局训练轮次的情况下，对训练梯度数据进行过滤以获得诚实训练梯度数据，并根据诚实训练梯度数据对本地数据模型的配置对本地数据模型进行训练；根据更新训练梯度数据，向外地服务器发起更新申请，以使得外地服务器进行更新，并根据更新结果对本地训练轮次更新；在获取到的聚合申请达到预设数量时，对全局训练轮次和训练梯度数据进行更新。本申请消除了中央服务器的同时，提高了跨孤岛联邦学习模型训练的安全性、可靠性和训练效率，解决了模型训练安全性低和网络开销大的问题。
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公开(公告)号：CN119271862A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403431.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/906 , G06F21/64
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向数联网场景的数据分类分级管理方法及装置；涉及数联网技术领域。方法包括：获取第一业务系统发送的第一数据模型；第一数据模型中携带第一分类标识、第一分级标识和目标数据；在第二业务系统中的分类标识集合和分级标识集合中，分别确定第一分类标识对应的第二分类标识，以及第一分级标识对应的第二分级标识；基于第二分类标识、第二分级标识和目标数据，在第二业务系统中构建第二数据模型，以完成目标数据在所述第二业务系统中的分类分级管理。本发明能够提高面向数联网场景的数据分类分级管理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118689858A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410717330.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/18 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/1097 , G06F16/13 , G06F16/182 , G06F16/14
Abstract: 本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数联网可靠日志记录管理构建组装方法及日志溯源方法。其中，数联网可靠日志记录管理构建组装方法包括：构建日志溯源系统，包括：处理单元、检索库及分布式账本；通过分布式账本，以区块链的形式将用户日志数据存储在分布式环境中，其中，每个用户日志数据具有对应的日志哈希值；通过检索库，将分布式账本中存储的用户日志数据的日志索引存储在分布式环境中；日志索引包括：用户日志数据的关键字信息及对应的日志哈希值；通过处理单元，根据用户在操作界面提交的目标检索字段，从检索库中查找对应的目标日志哈希值；根据目标日志哈希值，从分布式账本中查找对应的目标用户日志数据，并返回给用户。采用本方法能够确保不同主体间跨主体日志数据的互信，提高日志检索溯源的效率。
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公开(公告)号：CN118260783A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410461350.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型和零样本学习的访问控制方法和装置，涉及文件管理技术领域，旨在自动实现文件访问控制。所述方法包括：响应于目标用户账户发出的针对目标文件的文件操作申请，调用并查询访问控制表；在访问控制表中不包括目标文件和/或不包括目标用户账户针对目标文件的目标访问控制权限信息的情况下，获取目标语句；目标语句用于描述目标文件和/或目标用户账户；将目标语句输入大语言模型，得到目标用户账户针对目标文件的目标访问控制权限信息；将目标访问控制权限信息存储到访问控制表，并根据目标访问控制权限信息，给予目标用户账户针对目标文件的访问控制权限。
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公开(公告)号：CN117978892A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410389396.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/1097 , H04L67/54 , G06F16/955 , G06F16/182
Abstract: 本申请提供了一种基于数字对象的跨网络跨通信协议的泛在资源的协同方法和装置，该方法包括：资源生产终端根据资源抽象模型将资源封装为数字对象，并将数字对象存储在本地数字对象仓库；资源生产终端根据数字对象的描述信息构造数字对象注册表，并将数字对象注册表的地址写入到分布式账本；资源访问终端根据分布式账本查询资源生产终端提供的资源。通过将资源抽象为数字对象消除了不同资源的差异，使得资源可以通过统一的协议访问，资源生产终端能够基于数字对象注册表对数字对象进行管理，资源访问终端能够基于分布式账本访问资源生产终端提供的资源，如此，实现人机物融合环境下跨通信协议和跨设备的资源协同。
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公开(公告)号：CN117932638A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410093945.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于数字对象的泛在资源的标识解析方法，所述方法包括：获取接收设备的公钥，以及，获取发送设备的对称密钥；利用对称密钥对明文消息体进行加密，得到加密后的消息体，明文消息体表征对资源的操作信息；利用接收设备的公钥对对称密钥进行加密，得到加密后的对称密钥；利用发送设备的私钥对消息头信息和加密后的消息体进行签名，得到签名信息；将加密后的消息体、加密后的对称密钥、签名信息、以及消息头信息填充到消息结构中，得到传输消息；将传输消息发送给接收设备，以使接收设备基于发送设备的标识符对传输消息进行解密，得到明文消息体。如此，实现多种不同的底层传输协议环境下，不同设备之间资源的可靠的协同。
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公开(公告)号：CN115473895B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211068409.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 北京大数据先进技术研究院 , 北京大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L41/044 , G06F16/27
Abstract: 本申请提供了一种泛在环境下的数字对象仓库节点共识组划分方法和装置，属于数字对象架构技术领域，本申请实施例基于节点的位置信息将其映射在一个二维平面，并通过构建泰森多边形对节点进行划分，将空间距离临近的节点划分在同一个共识组内，有效减小节点与节点之间的网络延迟，提高分片性能；同时将整个泰森多边形分布式地保存在节点中，根据泰森多边形的特性，某个节点的动态变化仅会影响临近的常数个单元格，因此能够以较小的开销，实现共识组内动态节点的自适应调整，使得分片区块链技术能够在泛在环境下发挥其优势，进而保障数字对象访问事务记录的高效可信。
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