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公开(公告)号：CN119250505A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411469004.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10
Abstract: 本申请提供了一种基于工作流引擎的数据要素流程审批系统、方法和产品，涉及数据要素技术领域，包括：数据资源获取审批模块，用于根据用户提交的数据资源获取申请，执行数据资源获取审批流程，以获取外源数据系统的数据资源；数据资源使用审批模块，用于根据用户提交的数据资源使用申请，执行数据资源使用审批流程，从数据要素流程审批平台中获取已存储的数据资源；数据产品加工审批模块，用于根据用户提交的数据产品加工申请，执行数据产品加工审批流程，以加工生成符合用户需求规格的数据产品；数据产品使用审批模块，用于根据用户提交的数据产品使用申请，执行数据产品使用审批流程，以获取符合用户需求的数据产品。
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公开(公告)号：CN117978892B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410389396.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/1097 , H04L67/54 , G06F16/955 , G06F16/182
Abstract: 本申请提供了一种基于数字对象的跨网络跨通信协议的泛在资源的协同方法和装置，该方法包括：资源生产终端根据资源抽象模型将资源封装为数字对象，并将数字对象存储在本地数字对象仓库；资源生产终端根据数字对象的描述信息构造数字对象注册表，并将数字对象注册表的地址写入到分布式账本；资源访问终端根据分布式账本查询资源生产终端提供的资源。通过将资源抽象为数字对象消除了不同资源的差异，使得资源可以通过统一的协议访问，资源生产终端能够基于数字对象注册表对数字对象进行管理，资源访问终端能够基于分布式账本访问资源生产终端提供的资源，如此，实现人机物融合环境下跨通信协议和跨设备的资源协同。
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公开(公告)号：CN115168916A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210888353.4
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种面向移动终端应用的数字对象可信存证方法和系统，本发明实施例涉及计算机技术领域，旨在提高存储数字对象的变化记录时的可信度。包括：根据用户的输入操作生成数字对象的变化记录，数字对象包括由移动终端应用产生的数据封装形成的数字对象；对变化记录进行校验，在校验通过后，将变化记录放入缓冲池中；根据缓冲池中的变化记录生成待共识区块；待共识区块包括对缓冲池中的变化记录进行打包得到普通区块，和通过Kmeans算法定期生成的状态树调整区块，状态树调整区块用于将数字对象状态树中具有相同变化规律的数字对象对应的叶子节点调整到同一最小子树下；通过区块共识算法将待共识区块存储在各个节点中。
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公开(公告)号：CN119739381A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510245371.4
申请日：2025-03-04
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于领域特定语言的接口生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于微服务部署领域，包括：获取对目标微服务接口的描述文件；根据描述文件生成目标微服务接口的结构化参数；根据结构化参数，生成目标微服务接口的部署源代码；根据部署源代码，生成目标微服务接口的执行代码，以获得目标微服务接口。本申请通过预设结构的描述文件详细地描述目标微服务接口的各项参数和业务逻辑，消除了手动编写接口的不准确性和不一致性，确保了接口的定义过程的标准化和一致性，在减少了由于人工参与所带来的低效和错误率高的问题的同时，提升了接口生成方案的泛用性，解决了接口部署效率与接口部署过程的通用性不能兼具的问题。
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公开(公告)号：CN119271862A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403431.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/906 , G06F21/64
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向数联网场景的数据分类分级管理方法及装置；涉及数联网技术领域。方法包括：获取第一业务系统发送的第一数据模型；第一数据模型中携带第一分类标识、第一分级标识和目标数据；在第二业务系统中的分类标识集合和分级标识集合中，分别确定第一分类标识对应的第二分类标识，以及第一分级标识对应的第二分级标识；基于第二分类标识、第二分级标识和目标数据，在第二业务系统中构建第二数据模型，以完成目标数据在所述第二业务系统中的分类分级管理。本发明能够提高面向数联网场景的数据分类分级管理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118568172B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410604499.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种面向图数据的分布式可信存储方法及装置，该方法包括：确定图数据的源节点在哈希环上的位置和对应的目标分片，并将含有图数据的存储请求发送到目标分片内部的所有节点；目标分片内部的所有节点在收到存储请求后，将图数据存储在临时数据库中；在满足共识条件的情况下，根据临时数据库中的图数据生成新区块，并在目标分片内部的所有节点中对新区块进行共识；将共识通过的新区块加入到日志链中进行存储。由于通过分片内部的所有节点来共同维护一条日志链，当进行图数据存储时，需要在分片内部的所有节点中进行共识才能实现存储，如此，解决了海量图数据的安全存储问题。
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公开(公告)号：CN118467734B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410632156.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/295 , G06F40/186
Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知的信息抽取方法，涉及信息抽取技术领域，该方法包括：获取原始数据文件和信息抽取模板名称；对原始数据文件进行标准化预处理，转换为标准格式文件；根据信息抽取模板名称，在数据库中检索得到目标模板，目标模板至少包括：字段、每个字段的解释性文本、每个字段的备注信息；针对目标模板中的每个字段，获取一个或多个匹配的候选信息抽取函数；从候选信息抽取函数中，确定目标信息抽取函数；根据每个字段的目标信息抽取函数，生成信息抽取任务；利用标准格式文件，执行信息抽取任务，得到信息抽取结果。
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公开(公告)号：CN118467734A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410632156.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/295 , G06F40/186
Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知的信息抽取方法，涉及信息抽取技术领域，该方法包括：获取原始数据文件和信息抽取模板名称；对原始数据文件进行标准化预处理，转换为标准格式文件；根据信息抽取模板名称，在数据库中检索得到目标模板，目标模板至少包括：字段、每个字段的解释性文本、每个字段的备注信息；针对目标模板中的每个字段，获取一个或多个匹配的候选信息抽取函数；从候选信息抽取函数中，确定目标信息抽取函数；根据每个字段的目标信息抽取函数，生成信息抽取任务；利用标准格式文件，执行信息抽取任务，得到信息抽取结果。
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公开(公告)号：CN119363566A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411908431.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L43/04 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数字对象异常日志检测方法及装置。该方法应用于数联网，包括：获取原始日志数据集，对所述原始日志数据集进行预处理，生成初始样本集；基于所述初始样本集中的异常日志数据，采用对抗式生成算法按照第一比例生成补充异常样本，并添加到所述初始样本集中；对所述初始样本集进行上采样及随机采样，得到目标样本集；基于所述目标样本集训练目标检测模型；所述目标检测模型包括以下至少一种网络架构：神经网络或随机森林网络；使用训练完成的所述目标检测模型，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到检测结果；所述检测结果为正常或异常。采用本方法能够提高识别异常日志数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118520009A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410665405.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F40/30 , G06F8/41
Abstract: 本申请公开了一种面向异构注册表的数字对象查询语言转换方法和装置，包括：获取用户发送的第一注册表查询指令；确定第一注册表查询指令对应的第一语法种类和第一注册表的第一注册表种类；在第一语法种类和第一注册表种类不匹配的情况下，基于第一语法种类对第一注册表查询指令进行解析，得到第一注册表查询指令的第一抽象语法树；基于第一抽象语法树，将第一注册表查询指令转换为第二注册表查询指令；基于第二注册表查询指令，查询第一注册表，得到第一查询结果，能够在查询指令的语法与注册表语法不同的情况下将查询指令的语法转换成与注册表相同的语法，用户只需学习一种查询指令语法，一定程度上提升了注册表查询的效率。
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