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公开(公告)号:CN119361130B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411896175.5
申请日:2024-12-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: G16H50/20 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习的ALS患者抑郁风险评估系统,包括:数据采集单元,用于采集待评估ALS患者的脑电数据;源域抑郁风险评估单元,基于非ALS患者脑电数据样本集预训练得到,包括用于对脑电数据集进行脑电特征提取的特征提取模块和用于进行抑郁风险分类预测的抑郁风险分类模块;目标域特征适应模块,设置于特征提取模块和抑郁风险分类模块之间,用于基于非ALS患者脑电数据样本集对应的脑电特征数据对提取得到的待评估ALS患者的脑电特征进行筛选和修正,并输入抑郁风险分类模块预测得到待评估ALS患者的抑郁风险。本发明解决了现有技术中的抑郁风险评估没有考虑到ALS疾病因素对于抑郁判断的影响,导致对于ALS患者抑郁风险评估准确性差的问题。
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公开(公告)号:CN119361130A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411896175.5
申请日:2024-12-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: G16H50/20 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习的ALS患者抑郁风险评估系统,包括:数据采集单元,用于采集待评估ALS患者的脑电数据;源域抑郁风险评估单元,基于非ALS患者脑电数据样本集预训练得到,包括用于对脑电数据集进行脑电特征提取的特征提取模块和用于进行抑郁风险分类预测的抑郁风险分类模块;目标域特征适应模块,设置于特征提取模块和抑郁风险分类模块之间,用于基于非ALS患者脑电数据样本集对应的脑电特征数据对提取得到的待评估ALS患者的脑电特征进行筛选和修正,并输入抑郁风险分类模块预测得到待评估ALS患者的抑郁风险。本发明解决了现有技术中的抑郁风险评估没有考虑到ALS疾病因素对于抑郁判断的影响,导致对于ALS患者抑郁风险评估准确性差的问题。
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公开(公告)号:CN119811666A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411896173.6
申请日:2024-12-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种ALS患者抑郁风险预测模型构建方法及设备,该方法包括:基于非ALS患者脑电数据样本集训练得到非ALS患者的抑郁风险预测模型;获取多个ALS抑郁患者及ALS非抑郁患者的脑电数据,构建得到ALS训练样本集;在抑郁风险预测模型的特征提取模块和抑郁风险分类模块之间构建ALS抑郁风险迁移学习模块,用于对ALS脑电特征进行筛选和修正,以得到适应抑郁风险分类模块的特征分布;利用ALS训练样本集和损失函数对初步构建的ALS患者抑郁风险预测模型进行迭代训练,得到收敛的ALS患者抑郁风险预测模型。本发明解决了现有技术中的ALS患者脑电数据难以大量获取,难以训练得到可用于ALS患者的高准确率的抑郁风险预测模型,导致对于ALS患者抑郁风险评估准确性差的问题。
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公开(公告)号:CN118452944A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410455837.9
申请日:2024-04-16
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/37 , A61B5/372 , A61B5/245 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及医疗技术领域,尤其涉及一种大脑功能活动信号编码模型构建方法,包括对初始大脑功能活动信号数据进行预处理;根据处理后的大脑功能活动信号数据构建大脑功能活动信号数据集;构建初始大脑功能活动信号编码模型;对初始大脑功能活动信号编码模型进行训练,并对训练后的初始大脑功能活动信号编码模型进行验证,直至得到目标大脑功能活动信号编码模型。本申请可构建出能对大脑功能活动信号本质特征进行学习和提取的预训练大脑功能活动信号编码模型。后续进行实际脑机接口或临床应用时,仅需少量数据集对预训练大脑功能活动信号编码模型进行微调,即可构建针对实时大脑功能活动信号分析问题的深度学习模型。
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公开(公告)号:CN117257325A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311015199.0
申请日:2023-08-11
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出用于确定生物标记物的含量的方法和设备。该方法包括获取具有多个导联通道的脑电图EEG信号;从EEG信号提取EEG信号特征;基于EEG信号特征与生物标记物的含量之间的函数关系和EEG信号特征确定生物标记物的含量。该方法提取的特征具有更强的有效性,可以准确高效地预测和确定与EEG信号对应的生物标记物含量,有助于对认知障碍相关的症状的存在和发生进行有效监测和分析。
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公开(公告)号:CN116570282A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310328805.8
申请日:2023-03-30
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本申请提出用于评估情绪状态的方法和设备。该方法包括:获取受试者的原始脑电图(EEG)信号;从EEG信号生成用于评估受试者的情绪状态的可用特征集合;以及使用评估模型基于可用特征集合和预定的情绪状态类别确定与受试者对应的情绪状态类别。本申请的方法和设备可以减少干扰,从多角度表征电脑活动,提高评估性能。
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公开(公告)号:CN115359911A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210774240.1
申请日:2022-07-01
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: G16H50/30
Abstract: 本申请提出用于评估认知能力的设备和方法。该设备包括测试单元,被配置为引导受试者进行语言表述测试以获取语言表述数据;以及评估单元,被配置为基于语言表述数据评估受试者的认知能力。该设备和方法能够以低成本和低风险来更方便地提供高效准确的评估认知能力以及确定认知障碍程度。
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公开(公告)号:CN115317002B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202210773962.5
申请日:2022-07-01
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 提出用于确定脑电图EEG的微状态的方法和设备。该方法包括获取受试者在多个导联通道上的脑电图信号;基于与正常的脑电图信号对应的参考微状态对脑电图信号进行聚类;以及基于聚类的结果生成与受试者对应的微状态模板以确定微状态。该方法可以可以降低对所采集的EEG信号质量的严格要求,降低聚类分析方法对EEG信号中的噪声的敏感性,保持微状态分析方法的准确性和高效性。
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公开(公告)号:CN117562558A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311525350.5
申请日:2023-11-15
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出基于个体特异性参数进行神经调控的方法和设备。该方法包括获取具有神经疾病的患者的神经电生理信号,基于神经电生理信号确定与所述患者相关的个体特异性参数,基于个体特异性参数确定神经调控操作参数,以及基于神经调控操作参数采用与神经电生理信号采集设备兼容的神经调控装置对患者进行神经调控操作。本申请的方案可以实现更精准和动态的神经调节效果。
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公开(公告)号:CN116726386A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310585742.4
申请日:2023-05-23
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及医疗技术领域,尤其涉及一种经颅交流电刺激方法及装置。该方法包括:提取目标脑电数据中alpha频率的峰值,得到目标alpha频率;根据所述目标alpha频率对所述目标人员进行经颅交流电刺激。本申请通过提取目标人员的目标alpha频率,以目标alpha频率对该目标人员进行经颅交流电刺激治疗,刺激前先采集3秒脑电数据,根据采集的脑电数据预判刺激频率的相位与目标人员alpha波的相位差,同时根据预判的相位差确定刺激开始时间启动刺激,刺激过程中,会实时采集目标导联的脑电信号,实时分析个体alpha频率的峰值和相位值,动态调整刺激频率和相位度数。
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