-
公开(公告)号：CN118229598A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410292761.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
IPC: G06T5/92 , G06T5/60 , G06T7/13 , G06T7/12 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态深度学习的心衰核磁图像识别方法，包括以下步骤：获取心脏核磁共振图像，将心脏核磁共振图像进行预处理，得到增强图像；基于边缘检测算子对增强图像进行边缘特征提取，得到特征图像；基于特征图像采集核磁共振图像中的多模态数据，并将多模态数据输入学习模型进行心衰识别，得到识别结果；基于类别相似度阈值算法将识别结果进行分类存储；通过对心脏核磁共振图像进行增强处理，提高特征图像的特征反映效果，此外通过学习模型进行心衰识别，提高识别精度。
-
公开(公告)号：CN113782202B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111012471.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动脉瓣根部的虚拟瓣环平面夹角的横位心风险评估方法，包括：基于三维医学图像提取主动脉瓣根部三个窦的窦底坐标；由三个窦的窦底坐标确定虚拟瓣环平面，提取虚拟瓣环平面法向量；计算虚拟瓣环平面与水平面的夹角θ；通过夹角θ评估横位心风险。本发明的技术方案用于自动计算虚拟瓣环平面夹角并基于计算结果提示横位心风险，方便术者在术前更好、更全面地进行手术评估，以便调整、选择合适的手术策略，从而帮助医生更好地开展经导管主动脉瓣置换术。
-
公开(公告)号：CN113409349B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110586763.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法。包括将标签图像进行分割、对不同通道的标签图像添加噪声并提取形态学梯度、对各解码阶段的多通道特征图像进行形态学特征提取、各阶段损失计算及总损失计算，以及最终完成网络参数的训练与优化等步骤。通过使用上述基于人工智能的图像处理方法，相比于目前已有的图像处理方法，可以去除明显的误分割区域，提升图像分割效果，对目标区域进行更精准分割，使分割不完全的区域更加完善，为之后的三维模型的建立提供了准确度更高的图像数据，有效提高了TAVR/TAVI术前评估的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN116309248B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211091477.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
Abstract: 一种主动脉根部钙化空间分布均匀性自动评估方法，包括步骤：获取三维医学图像数据并进行主动脉分割；提取主动脉中心线，并基于所述中心线进行血管拉直处理；识别主动脉根部瓣环平面和瓦氏窦平面；对主动脉根部的钙化组织自动分割和提取；对主动脉血管进行网格划分，对主动脉血管进行分段，并剔除小钙化团块；计算各血管段的钙化空间分布均匀性；计算主动脉根部钙化空间分布均匀性；评估主动脉根部钙化空间分布均匀性程度。本发明的方法可以帮助医生从更高维度对钙化空间分布特性进行分析，有效提升TAVR术前影像学分析评估质量，制定更为精准的TAVR手术策略，从而规避术中风险，减少术中并发症，帮助患者获得更好的预后结果。
-
公开(公告)号：CN118135014A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410210341.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
Abstract: 一种基于形态结构为三叶瓣情况下主动脉瓣环平面精准定位的方法，该方法基于先进的图像处理与分析技术，自动识别并定位主动脉瓣环平面。具体过程包括获取心脏三维图像数据，使用深度学习技术分割心脏关键结构，提取中心线作为定位参考，并通过迭代步的方法优化瓣环平面的定位。此方法可有效提升TAVR手术前的影像学评估质量，有助于降低手术风险，提高患者预后效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115249236B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210658389.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司 , 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开了一种主动脉瓣瓣叶长度的自动计算方法，包括：基于三维医学图像分割提取主动脉瓣的瓣叶结构及三个窦的窦底坐标；对主动脉瓣瓣叶结构进行曲面拟合；提取主动脉瓣的瓣叶长度路径并计算瓣叶长度。应用本发明的技术方案，能够有效减少医生TAVR术前评估冠状动脉阻塞风险所需的时间，能够保证瓣叶长度测量的准确度，提升冠状动脉阻塞预防的成功率。
-
公开(公告)号：CN113409349A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110586763.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法。包括将标签图像进行分割、对不同通道的标签图像添加噪声并提取形态学梯度、对各解码阶段的多通道特征图像进行形态学特征提取、各阶段损失计算及总损失计算，以及最终完成网络参数的训练与优化等步骤。通过使用上述基于人工智能的图像处理方法，相比于目前已有的图像处理方法，可以去除明显的误分割区域，提升图像分割效果，对目标区域进行更精准分割，使分割不完全的区域更加完善，为之后的三维模型的建立提供了准确度更高的图像数据，有效提高了TAVR/TAVI术前评估的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN118505797A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410531983.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于形态结构为二叶瓣情况下主动脉瓣环平面精准定位的方法。该方法综合应用了三维医学图像数据获取、深度学习技术在心脏关键结构的自动识别分割，以及图像处理算法在血管中心线提取方面的应用。通过对主动脉窦的几何信息和中心线的综合分析，本发明能够自动识别并优化确定瓣环平面的位置。具体过程包括：分割心脏结构，提取血管中心线，确定初始瓣环平面，迭代调整平面位置与倾角，并最终确定最佳瓣环平面。该方法的应用可以显著提高经导管主动脉瓣置换术前的影像学评估质量，降低手术风险，改善患者的预后效果。
-
公开(公告)号：CN116309248A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091477.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
Abstract: 一种主动脉根部钙化空间分布均匀性自动评估方法，包括步骤：获取三维医学图像数据并进行主动脉分割；提取主动脉中心线，并基于所述中心线进行血管拉直处理；识别主动脉根部瓣环平面和瓦氏窦平面；对主动脉根部的钙化组织自动分割和提取；对主动脉血管进行网格划分，对主动脉血管进行分段，并剔除小钙化团块；计算各血管段的钙化空间分布均匀性；计算主动脉根部钙化空间分布均匀性；评估主动脉根部钙化空间分布均匀性程度。本发明的方法可以帮助医生从更高维度对钙化空间分布特性进行分析，有效提升TAVR术前影像学分析评估质量，制定更为精准的TAVR手术策略，从而规避术中风险，减少术中并发症，帮助患者获得更好的预后结果。
-
公开(公告)号：CN114612408B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210211037.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 拓微摹心数据科技(南京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦深度学习的心脏图像处理方法，包括步骤：中央服务器端进行心脏图像数据的多尺度信息聚合算法的全局初始模型设计，并下发该初始模型到各参与方；各参与方利用本地数据，进行全局初始模型的训练，获得本地更新模型；服务器端对各本地更新模型进行聚合，再将聚合之后的全局更新模型分发到参与方进行训练；重复前述两个步骤，直到全局模型收敛至预设条件。本发明在各方持有原始心脏图像数据不出本地的情况下，能够充分挖掘数据特征信息，提升心脏图像分割效果，提升模型性能并释放数据潜力。本发明的聚合方法能够对各参与方的局部模型进行有效测试，记录并剔除效果不好的参与方，能够有效提升聚合效率和精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.057 seconds)
