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公开(公告)号:CN119313678A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411864785.7
申请日:2024-12-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G16H20/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种直肠癌放射治疗靶区的自动勾画方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户信息、目标靶区标签信息、待训练的靶区标签信息、与待训练的靶区标签信息相匹配的训练数据集、基于nnUNET的预设靶区自动勾画模型;基于待训练的靶区标签信息对训练数据集进行处理,生成预设勾画规则;对基于nnUNET的预设靶区自动勾画模型进行处理,生成目标靶区自动勾画模型;对目标用户信息进行处理,生成目标用户的多模态CT影像信息和与目标用户相匹配的临床先验知识信息;基于目标靶区自动勾画模型对目标用户的多模态CT影像信息、目标靶区标签信息和与目标用户相匹配的临床先验知识信息进行处理,生成目标靶区勾画信息。
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公开(公告)号:CN119559339A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510098043.6
申请日:2025-01-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京航空航天大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法,属于深度学习技术领域,包括:根据收集的三维CT图像生成三维腹部仿真模型,构建包含异常情况的膀胱EIT数据集;根据三维腹部仿真模型获取膀胱位置信息构建包含位置正则化的损失函数,并将膀胱EIT数据集中的EIT测量值作为深度学习网络的输入,建立EIT测量值与膀胱形貌之间的映射关系,保存训练之后的网络模型;将实际患者的EIT测量值作为训练后的网络模型的输入,并将得到的患者膀胱容量与放疗过程中患者CT真值计算的膀胱容量进行实时对比分析,对患者膀胱容量进行实时优化矫正。能够在不依赖传统影像技术的情况下,准确重建膀胱的三维形貌,并实时优化膀胱容量的测定。
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