一种基于机器学习的Th2A细胞的数据分选方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117743957B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410167723.4

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的Th2A细胞的数据分选方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标数据集;对所述训练样本集进行预处理,生成带有标识信息的训练样本集,其中,所述标识信息用于标识与Th2A细胞相关联的基因信息;基于预设处理规则构建初始细胞分类模型;基于所述带有标识信息的训练样本集对所述初始细胞分类模型进行训练,生成目标细胞分类模型;基于所述目标细胞分类模型对所述目标数据集进行处理,生成Th2A细胞。通过比较线性SVM分类器与线性核、多项式核的分类精度或应用10倍交叉验证的径向基函数核,选择线性SVM具有多项式核的分类器,通过分类器对目标数据集进行处理从而识别出Th2A细胞。

    一种基于机器学习的Th2A细胞的数据分选方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117743957A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410167723.4

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的Th2A细胞的数据分选方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标数据集;对所述训练样本集进行预处理,生成带有标识信息的训练样本集,其中,所述标识信息用于标识与Th2A细胞相关联的基因信息;基于预设处理规则构建初始细胞分类模型;基于所述带有标识信息的训练样本集对所述初始细胞分类模型进行训练,生成目标细胞分类模型;基于所述目标细胞分类模型对所述目标数据集进行处理,生成Th2A细胞。通过比较线性SVM分类器与线性核、多项式核的分类精度或应用10倍交叉验证的径向基函数核,选择线性SVM具有多项式核的分类器,通过分类器对目标数据集进行处理从而识别出Th2A细胞。

    一种抗痛风中药制剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN103800443A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410027910.9

    申请日:2014-01-22

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 初明 王月丹

    Abstract: 一种抗痛风中药制剂,其特征是由中药材秦皮1-2份、延胡索0.5-1.5份、牛膝0.5-1份、乳香0.5-1份、没药0.5-1份制备成。本发明的抗痛风中药制剂,治疗痛风病疗效确切、质量稳定,且无毒付作用。制备方法工艺简单,制备成本低,安全可靠,适于工业化生产。

    一种预防PM2.5喷雾剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104001029B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201410108955.9

    申请日:2014-03-24

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 王月丹 初明

    Abstract: 一种预防PM2.5喷雾剂,其特征是由中药白及0‑10.0份、透明质酸钠0.1‑0.5份、阳离子瓜尔胶0.1‑8.0份、二氧化钛0.0‑2.0份、尼泊金乙酯0.05‑0.1份、乙醇0‑8.0份和分散剂0.1‑0.5份制备成;乙醇浓度为85‑95%。该喷雾剂喷于面部,不仅能大幅度减少对PM2.5细颗粒的吸收量,而且还具有护肤,保湿,减皱等作用,并可在头面部形成阳离子局部小环境,减少阳离子颗粒的吸入。另外,用本发明的生产方法预防PM2.5喷雾剂的质量稳定,适合于工业化生产。

    茄尼醇在制备口腔溃疡修复的药物中的应用

    公开(公告)号:CN119033739A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411293058.X

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明涉及口腔医学技术领域,具体涉及茄尼醇在制备促进口腔溃疡修复的药物中的应用。本发明基于建立的小鼠口腔溃疡模型,将茄尼醇作为P I 3K‑Akt信号通路调节剂、TRP信号通路调节剂、TNF信号通路调节剂和p53信号通路调节剂,进行了细胞施用浓度系列实验。确定了将特定浓度的茄尼醇作为促进口腔溃疡修复药物成分的技术方案具有疗效好、安全性高的特点,并且在实际应用时操作方便,提高了口腔溃疡治疗时的患者依从性。

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