一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118016314B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410411489.5

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取初始病历信息和训练样本集,其中,训练样本集包括若干输入变量和若干输入变量对应的原始特征贡献度;对若干输入变量对应的原始特征贡献度进行归一化处理,生成目标特征贡献度;构建位置优势因子重要性评估模型;基于位置优势因子重要性评估模型对若干输入变量进行处理,生成目标位置优势因子;基于目标位置优势因子生成目标排序位置结构;基于目标排序位置结构生成病历大语言模型;基于病历大语言模型对初始病历信息进行处理,生成目标病历信息;基于预设病历评价模型对目标病历信息进行处理,生成评价结果。

    一种临床思维评价方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113299386A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110499574.8

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本申请提供一种临床思维评价方法及装置,通过获取待评价用户对模拟接诊病人的接诊信息(问诊信息、查体信息、检验信息、辅助检查信息、诊断信息和鉴别诊断信息);根据接诊信息对模拟接诊病人进行诊断,得到对应的诊断结果;最终将诊断结果作为输入参数,输入至预设临床思维评价模型中进行临床思维评价,得出待评价用户的评价结果(对待评价用户的百分制分数以及待评价用户在多个不同维度的得分情况)。本申请通过待评价用户根据接诊病人的情况和相应的检验、辅助检查结果进行诊断,得到诊断结果,根据待评价用户接诊模拟接诊病人的全过程以及诊断结果,对待评价用户的临床思维进行综合评价,从而实现医学生和住院医师的临床思维能力考核与评价。

    一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118016314A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410411489.5

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取初始病历信息和训练样本集,其中,训练样本集包括若干输入变量和若干输入变量对应的原始特征贡献度;对若干输入变量对应的原始特征贡献度进行归一化处理,生成目标特征贡献度;构建位置优势因子重要性评估模型;基于位置优势因子重要性评估模型对若干输入变量进行处理,生成目标位置优势因子;基于目标位置优势因子生成目标排序位置结构;基于目标排序位置结构生成病历大语言模型;基于病历大语言模型对初始病历信息进行处理,生成目标病历信息;基于预设病历评价模型对目标病历信息进行处理,生成评价结果。

    传染病流行趋势预测方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113793693A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111096737.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明是关于一种传染病流行趋势预测方法及装置,方法包括:从医疗数据库、知识库和气象数据库中获取历史第一预设时间段内每日的医疗数据、社会活动数据和气候数据;根据所述每日的医疗数据、社会活动数据和气候数据,确定目标特征数据;根据每日的目标特征数据构建基于时间的序列数据;利用所述序列数据和多维自回归神经网络模型进行训练,以得到传染病流行趋势预测模型;使用所述传染病流行趋势预测模型预测目标传染病在未来第二预设时间段内的流行趋势。通过该技术方案,能够帮助提高传染病诊断与鉴别诊断能力,并能够及时监控其流行趋势,及时遏制传染病扩散造成的损失。

    一种命名实体的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109582975A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201910099201.4

    申请日:2019-01-31

    CPC classification number: G06F17/278

    Abstract: 本申请公开了一种命名实体的识别方法及装置,且该方法包括:对目标文本中的命名实体进行词性标注;根据命名实体的词性和并列符号,确定目标文本中存在隐藏实体,并从目标文本中获取隐藏实体以及核心实体;对由核心实体的词根和隐藏实体构成的组合实体进行词性标注;核心实体的词根是根据核心实体的词性,在预设实体词根表中进行查询获取的;当组合实体的词性与核心实体的词性相同时,根据组合实体的词性,更新隐藏实体标注的词性。该方法不仅能够准确地识别目标文本中那些易识别的命名实体对应的词性,还能够准确地识别目标文本中的隐藏实体对应的词性,从而提高命名实体的识别精确度。

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