公开(公告)号：CN116458840A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310153098.3

申请日：2023-02-10

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 李楠 ,  王晓晓 ,  裴敏玥

IPC: A61B5/00 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于面部表情的脑功能状态预测方法，属于数据处理以及脑功能状态预测领域，先根据样本人员的数据构建标准数据库，以作为标准数据进行参考，然后实施采集测试人员的特征信息，对这些特征信息进行识别，并将识别得到的结果在标准数据库中进行匹配，最终对脑功能状态进行预测，可以辅助工作人员进行脑功能状态的识别，不仅降低了对工作人员的要求，还节省了工作人员的时间，避免了工作人员的主观判断导致的偏差。

公开(公告)号：CN116030842A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310102796.0

申请日：2023-02-13

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王晓晓 ,  李楠 ,  裴敏玥

IPC: G10L25/84 ,  G10L25/03 ,  G10L25/18 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/30 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了一种手术室警报声的识别方法、装置、电子设备及存储介质，本发明先获取手术室中的待识别声源信号，然后，对待识别声源信号进行特征提取处理，得到声源特征信息；最后，通过构建声音识别模型来对声源特征信息进行声音识别处理，从而得到手术室中待识别声源信号的声音识别结果，如此，即可快速准确的判断出手术室中各个声音中是否夹杂有医疗设备的报警声，以便麻醉医师依据报警声及时采取处理措施；由此，本发明不依赖于麻醉医师自身来进行警报声的识别，不仅可准确无误的识别出每个医疗设备的警报声，从而避免警报声漏报的问题，同时，还能防止嘈杂环境对麻醉医师注意力和判断力的影响，从而消除因人为因素而对患者产生的安全隐患。