公开(公告)号：CN114596954A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210168512.3

申请日：2022-02-23

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 崔丽艳 ,  白林鹭 ,  熊敬维 ,  王攀 ,  张园 ,  周剑锁 ,  梁永明 ,  冯丽梅 ,  吴永华 ,  王天成

IPC: G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，类风湿关节炎预测方法包括：建立类风湿关节炎的机器学习模型；采集患者的样本中与类风湿关节炎相关的多个特征；将多个特征输入机器学习模型，预测样本的类风湿关节炎的风险概率。本申请提供一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，利用机器学习模型综合多个特征预测类风湿关节炎的风险概率，相对于通过简单综合两个特征的阴性/阳性划分结果进行预测的方法，本申请大大提高了预测的准确率。

公开(公告)号：CN113903458A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111246635.6

申请日：2021-10-26

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京信息科技大学

Inventor： 崔丽艳 ,  杨大利 ,  杨硕 ,  周剑锁 ,  吴永华 ,  王天成 ,  贾珂珂

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明是关于一种急性肾损伤早期预测方法及装置，方法包括：构建急性肾损伤尿液分子标志物的一级数据样本集和二级数据样本集；对一级数据样本集和二级数据样本集进行归一化处理和分割，以确定一级训练数据集和一级测试数据集，和二级训练数据集和二级测试数据集；使用一级训练数据集和二级训练数据集，利用支持向量机算法训练，分别训练得到一级和二级急性肾损伤早期预测模型；使用遗传算法对一级和二级急性肾损伤早期预测模型进行参数优化，以得到优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型；使用一级测试数据集和二级测试数据集对优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型进行验证评估。