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公开(公告)号：CN117643458A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410121868.0
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种多模态数据驱动的术后谵妄评估系统：所述系统包括数据采集单元、数据预处理单元和术后谵妄评估单元；数据采集单元包括眼跳追踪仪及脑电采集系统，分别用于采集待评估患者术后的眼跳数据和脑电数据；眼跳数据和脑电数据用于结合术后谵妄评估量表数据、术后认知量表数据和人口学数据对患者进行术后谵妄评估；数据预处理单元用于对采集得到的数据进行数据预处理，得到待评估患者对应的术后谵妄评估数据；术后谵妄评估单元为预训练的神经网络模型，用于基于术后谵妄评估数据进行分类预测，得到待评估患者的术后谵妄评估结果。本发明解决了现有技术中的术后谵妄评估方法受评估者主观性影响较大，评估指标单一，评估准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN118335291B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410353735.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种面向ALS(肌萎缩性脊髓侧索硬化症)患者的认知障碍预测模型的训练方法及设备：该方法包括：获取多个ALS患者的认知评估量表数据和多模态脑影像数据，并标注标签，以构建得到训练样本集；训练样本集中包括对认知评估量表数据预处理后的结构化数据，和对多模态脑影像数据进行ALS相关特征筛选和特征转换得到的ALS脑影像特征数据；构建认知障碍预测模型，并利用训练样本集中的数据和标签，对认知障碍预测模型进行迭代训练，得到收敛的认知障碍预测模型。本发明解决了现有技术中的认知障碍预测主要依靠认知量表测评，检查耗时冗长，且没有考虑到ALS自身疾病因素引起脑部结构变化对于认知障碍判断的影响，导致预测准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN118335291A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410353735.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种面向ALS(肌萎缩性脊髓侧索硬化症)患者的认知障碍预测模型的训练方法及设备：该方法包括：获取多个ALS患者的认知评估量表数据和多模态脑影像数据，并标注标签，以构建得到训练样本集；训练样本集中包括对认知评估量表数据预处理后的结构化数据，和对多模态脑影像数据进行ALS相关特征筛选和特征转换得到的ALS脑影像特征数据；构建认知障碍预测模型，并利用训练样本集中的数据和标签，对认知障碍预测模型进行迭代训练，得到收敛的认知障碍预测模型。本发明解决了现有技术中的认知障碍预测主要依靠认知量表测评，检查耗时冗长，且没有考虑到ALS自身疾病因素引起脑部结构变化对于认知障碍判断的影响，导致预测准确性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118000665A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN117643458B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410121868.0
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种多模态数据驱动的术后谵妄评估系统：所述系统包括数据采集单元、数据预处理单元和术后谵妄评估单元；数据采集单元包括眼跳追踪仪及脑电采集系统，分别用于采集待评估患者术后的眼跳数据和脑电数据；眼跳数据和脑电数据用于结合术后谵妄评估量表数据、术后认知量表数据和人口学数据对患者进行术后谵妄评估；数据预处理单元用于对采集得到的数据进行数据预处理，得到待评估患者对应的术后谵妄评估数据；术后谵妄评估单元为预训练的神经网络模型，用于基于术后谵妄评估数据进行分类预测，得到待评估患者的术后谵妄评估结果。本发明解决了现有技术中的术后谵妄评估方法受评估者主观性影响较大，评估指标单一，评估准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN118000665B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN117942080B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410353673.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于多模态影像组学的肌萎缩侧索硬化抑郁风险评估系统：系统包括：数据采集单元，用于采集待评估患者的多模态脑影像数据；影像组学特征提取单元，用于对各模态的脑影像数据标注肌萎缩侧索硬化相关脑区，并进行影像组学特征提取；特征数据筛选单元，用于对提取的影像组学特征数据进行筛选；抑郁风险评估单元，为预训练的神经网络模型，用于基于筛选得到的评估数据进行分类预测，得到待评估患者的肌萎缩侧索硬化抑郁风险评估结果。本发明解决了现有技术中的抑郁风险评估主要依靠患者的临床表现，医生和患者的主观性影响较强，且没有考虑到肌萎缩侧索硬化疾病因素对于抑郁判断的影响，导致评估准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN117942080A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410353673.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于多模态影像组学的肌萎缩侧索硬化抑郁风险评估系统：系统包括：数据采集单元，用于采集待评估患者的多模态脑影像数据；影像组学特征提取单元，用于对各模态的脑影像数据标注肌萎缩侧索硬化相关脑区，并进行影像组学特征提取；特征数据筛选单元，用于对提取的影像组学特征数据进行筛选；抑郁风险评估单元，为预训练的神经网络模型，用于基于筛选得到的评估数据进行分类预测，得到待评估患者的肌萎缩侧索硬化抑郁风险评估结果。本发明解决了现有技术中的抑郁风险评估主要依靠患者的临床表现，医生和患者的主观性影响较强，且没有考虑到肌萎缩侧索硬化疾病因素对于抑郁判断的影响，导致评估准确性差的问题。
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