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公开(公告)号:CN116431985A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310203549.X
申请日:2023-03-06
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/10 , A61B5/1455 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 一种消除无创血糖检测中个体皮肤背景差异的模型和数据分析算法,针对系统漂移的干扰,采用“Sandwich”背景扣除法,针对样品特性变化的影响,采用相近背景扣除法,同时采用基准波长背景扣除法,消除人体生理背景变化的干扰。推导基于基准波长的背景扣除公式,白蛋白三成分和intralipid‑2%溶液的葡萄糖浓度预测精度均可提高。基于深度置信网络的血糖光谱‑阻抗谱深度特征提取算法和回归模型及模型评价;通过RMSE、R2(%)和P(%)这三个评判标准对比分析使用DBN提取光谱‑阻抗谱特征前后回归模型的性能。本发明能消除生理背景差异化带来的干扰,提高了血糖检测精度。