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公开(公告)号：CN118557171B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410654609.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于胸腹呼吸运动实时监测的呼吸困难病因评估装置及系统，属于计算机技术领域。所述装置包括：呼吸指标计算模块，用于基于胸部呼吸数字信号和腹部呼吸数字信号计算呼吸指标、安静状态下的胸廓体积以及潮气量；其中，所述呼吸指标包括：胸部呼吸幅度序列、腹部呼吸幅度序列、平均吸气时间、平均呼气时间、每次呼吸的吸呼比、呼吸周期和胸腹式呼吸比值；病因评估模块，用于根据呼吸指标、安静状态下的胸廓体积以及潮气量，得到呼吸困难病因的评估结果。本发明可以对呼吸困难的病因进行评估。
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公开(公告)号：CN118557171A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410654609.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于胸腹呼吸运动实时监测的呼吸困难病因评估装置及系统，属于计算机技术领域。所述装置包括：呼吸指标计算模块，用于基于胸部呼吸数字信号和腹部呼吸数字信号计算呼吸指标、安静状态下的胸廓体积以及潮气量；其中，所述呼吸指标包括：胸部呼吸幅度序列、腹部呼吸幅度序列、平均吸气时间、平均呼气时间、每次呼吸的吸呼比、呼吸周期和胸腹式呼吸比值；病因评估模块，用于根据呼吸指标、安静状态下的胸廓体积以及潮气量，得到呼吸困难病因的评估结果。本发明可以对呼吸困难的病因进行评估。
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公开(公告)号：CN120068128A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510564415.X
申请日：2025-04-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明实施例涉及密码学算法的晶圆级芯片异构计算技术领域，提供一种基于晶圆级芯片异构平台的数据加密方法及系统，包括：获取待加密的多组原数据以及原始密钥；基于多组原数据生成多个数据加密子任务，以及将原始密钥进行密钥拓展，生成拓展密钥；基于多级中间表示框架的任务调度机制，将多个数据加密子任务并行调度至对应的硬件后端，根据拓展密钥和对应的数据加密子任务对多组原数据进行数据加密处理，得到多个加密数据；将多个加密数据合并，得到目标加密数据。由此，实现加密吞吐量提升、降低内存开销、并实现晶圆级芯片上跨CPU、GPU、FPGA的高效协同计算。
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公开(公告)号：CN119669036A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411447697.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F11/362 , G06F11/3698
Abstract: 本发明提供的程序调试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，通过设定类别接口获取调试模式类别，实现了对不同调试场景的识别。根据设定内容接口和调试模式类别获取调试参数集，实现了获取特定调试场景下的调试参数集，进而对不同场景下的待调试程序进行调试。本发明根据设定内容接口和设定类别接口实现了对多种不同调试场景的兼容，提高了多场景下进行程序调试的效率。通过设定类别接口和设定内容接口简化了用户操作和页面占用。本发明根据调试类别和调试参数集进行程序调试，提高了多样化的调试场景下的程序调试效率。
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公开(公告)号：CN116880817B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310958237.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种混合SIMD库及基于混合SIMD库的编程方法，所述混合SIMD库，包括：至少两个SIMD库；混合SIMD库接口，所述混合SIMD库接口基于一Vector模板类、一通用函数和每一SIMD库模板类实现，所述Vector模板类的参数包括Vector的元素类型，所述通用函数的参数包括所述Vector模板类的参数和SIMD库模板类，Vector模板类封装所有SIMD库共用的intrinsic向量类型，且每一SIMD库模板类中实现的各个函数的形参和返回类型为Vector向量类型。本发明可以在编程过程中灵活使用不同的SIMD库，提高程序的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118689471B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411164761.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，提供一种面向RISC‑V架构扩展指令集的可扩展操作系统，硬件层的通用RISC‑V处理器包括基础指令集和部分标准扩展指令集，多样化RISC‑V处理器还包括除了通用处理器所包含的指令集之外的其他标准和非标准扩展指令集；操作系统内核层的通用操作系统内核不支持部分特定的扩展指令集，特定的操作系统内核支持部分特定的扩展指令集；库层的基本模型包括扩展指令集不相关的库，可扩展模型包括扩展指令集不相关的库和扩展指令集相关的库；应用程序层的基本模型包括扩展指令集不相关的应用程序，可扩展模型包括扩展指令集不相关的应用程序和扩展指令集相关的应用程序，无需将对扩展指令集的支持留给用户。
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公开(公告)号：CN118779204A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310368734.4
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于二进制分析与中间文件重连接的共享库去膨胀方法。所述方法包括：对目标应用程序及该目标应用程序依赖的共享库进行二进制分析，得到外部调用接口列表；基于所述共享库，获取重构共享库所需的中间文件；其中，所述中间文件为目标应用程序的中间文件在所述共享库中可重定位的共享库文件；基于所述外部调用接口列表和所述中间文件，得到去膨胀后的共享库。本发明可以额外的裁剪数据段，从而达到更好的去膨胀效果。
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公开(公告)号：CN118708182A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310309771.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
IPC: G06F8/41 , G06F11/22 , G06F9/455 , G06F9/4401 , G06F11/30 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种内核编译配置的自动化离线调优方法，其步骤包括：1)划分配置项黑白名单，设置待调整配置项列表；2)从内核Kconfig文件抽取待调整配置项的类型和值域，目标主机发送待调整配置项信息给AI引擎；3)AI引擎生成一组待调整配置项的随机取值；4)对生成随机配置项取值进行内核配置错误值检测纠正，得到正确的内核配置文件；5)内核编译生成二进制镜像文件和模块文件；6)对生成文件进行启动检查，若检查失败，则通知AI引擎重新生成一组配置；7)内核切换并重启；8)采集业务应用性能数据发送给AI引擎；9)重复上述步骤3)‑8)的训练过程达到规定轮数，AI引擎返回一组性能最优的内核配置项取值。
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公开(公告)号：CN118626093A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410665834.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明涉及计算机软件工程技术领域，提供一种编译优化模型训练方法及编译优化方法，该训练方法将程序样本编译至RISC‑V平台，可以使训练得到的编译优化模型应用于RISC‑V平台上的程序编译优化，进而可以为开发人员在RISC‑V平台上的程序编译优化提供工具。而且，该训练方法基于静态特征样本，构建样本观察空间，基于各优化过程构建样本动作空间，如此可以在确定文件样本的优化目标的情况下，为强化学习模型的训练提供强化学习环境。
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公开(公告)号：CN117149839B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311187931.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F8/71 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种面向开源软件供应链的跨生态软件检测方法及装置。其步骤包括：1)构建跨生态软件对齐种子集；2)抽使用图神经网络进行预训练嵌入；3)对软件节点的邻域子图进行采样；4)进行跨图邻域信息匹配；5)构建损失函数进行模型训练；6)计算邻域子图的相似度。本发明为了解决当前基于规则方法无法充分检测跨生态软件的问题，提出了基于图匹配神经网络的软件实体对齐方法，并通过该方法检测跨生态软件。本发明可以有效提升跨生态软件对匹配的准确度，促进跨生态软件库的发现，提升开发者在不熟悉的编程语言生态中查找目标软件库的效率。
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