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公开(公告)号:CN119759341A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411820162.X
申请日:2024-12-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开一种面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法,属于计算机软件技术领域。所述面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法包括:确定宿主机支持的RISC‑V向量位宽;基于RISC‑V向量位宽,开启对应的向量扩展编译选项,以在PyTorch框架中新增RVV dispatch调度机制并封装RVV向量数据类型之后,实现面向RISC‑V的PyTorch向量库。本发明利用RISC‑V向量扩展了Pytorch向量库,从而提高深度学习和机器学习应用中的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN118689471A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411164761.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域,提供一种面向RISC‑V架构扩展指令集的可扩展操作系统,硬件层的通用RISC‑V处理器包括基础指令集和部分标准扩展指令集,多样化RISC‑V处理器还包括除了通用处理器所包含的指令集之外的其他标准和非标准扩展指令集;操作系统内核层的通用操作系统内核不支持部分特定的扩展指令集,特定的操作系统内核支持部分特定的扩展指令集;库层的基本模型包括扩展指令集不相关的库,可扩展模型包括扩展指令集不相关的库和扩展指令集相关的库;应用程序层的基本模型包括扩展指令集不相关的应用程序,可扩展模型包括扩展指令集不相关的应用程序和扩展指令集相关的应用程序,无需将对扩展指令集的支持留给用户。
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公开(公告)号:CN118626097A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411090391.0
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域,提供一种面向RISC‑V架构的操作系统解耦构建方法及装置,将操作系统中的软件组件划分为三类,既节省了使用RISC‑V扩展指令集特定的编译工具链构建扩展指令集不相关软件组件时可能带来的工程量,又省略了可能存在的连续的bug修复过程。此外,本发明使用通用编译工具链构建的扩展指令集不相关的软件组件可以跨不同扩展指令集组合的RISC‑V处理器复用,随着RISC‑V扩展指令集数量的不断增多,不同扩展指令集组合的RISC‑V处理器的数量也随之膨胀,通过跨不同的RISC‑V处理器复用扩展指令集不相关的软件组件可以节省操作系统开发的时间和工程量,提高开发效率。
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公开(公告)号:CN116860256B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202310848297.6
申请日:2023-07-11
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向RISC‑V基础C库的优化方法,属于计算机软件技术领域,本方法采用编译器预定义宏实现基础指令集与RVV扩展指令集的兼容,着重优化了基础C库的字符串操作函数,分别实现了仅包含基础指令集和RVV指令集的汇编实现。基础指令集实现的字符串操作函数采用细粒度数据划分、地址对齐、循环展开、地址跳转、魔法数等优化方式提升函数的性能和效率。RVV扩展指令集实现的字符串操作函数采用地址对齐、向量化等优化方式提升基础C库函数的执行效率。
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公开(公告)号:CN118626097B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411090391.0
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域,提供一种面向RISC‑V架构的操作系统解耦构建方法及装置,将操作系统中的软件组件划分为三类,既节省了使用RISC‑V扩展指令集特定的编译工具链构建扩展指令集不相关软件组件时可能带来的工程量,又省略了可能存在的连续的bug修复过程。此外,本发明使用通用编译工具链构建的扩展指令集不相关的软件组件可以跨不同扩展指令集组合的RISC‑V处理器复用,随着RISC‑V扩展指令集数量的不断增多,不同扩展指令集组合的RISC‑V处理器的数量也随之膨胀,通过跨不同的RISC‑V处理器复用扩展指令集不相关的软件组件可以节省操作系统开发的时间和工程量,提高开发效率。
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公开(公告)号:CN116860256A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310848297.6
申请日:2023-07-11
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向RISC‑V基础C库的优化方法,属于计算机软件技术领域,本方法采用编译器预定义宏实现基础指令集与RVV扩展指令集的兼容,着重优化了基础C库的字符串操作函数,分别实现了仅包含基础指令集和RVV指令集的汇编实现。基础指令集实现的字符串操作函数采用细粒度数据划分、地址对齐、循环展开、地址跳转、魔法数等优化方式提升函数的性能和效率。RVV扩展指令集实现的字符串操作函数采用地址对齐、向量化等优化方式提升基础C库函数的执行效率。
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公开(公告)号:CN118689471B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411164761.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域,提供一种面向RISC‑V架构扩展指令集的可扩展操作系统,硬件层的通用RISC‑V处理器包括基础指令集和部分标准扩展指令集,多样化RISC‑V处理器还包括除了通用处理器所包含的指令集之外的其他标准和非标准扩展指令集;操作系统内核层的通用操作系统内核不支持部分特定的扩展指令集,特定的操作系统内核支持部分特定的扩展指令集;库层的基本模型包括扩展指令集不相关的库,可扩展模型包括扩展指令集不相关的库和扩展指令集相关的库;应用程序层的基本模型包括扩展指令集不相关的应用程序,可扩展模型包括扩展指令集不相关的应用程序和扩展指令集相关的应用程序,无需将对扩展指令集的支持留给用户。
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